Navegando por Autor "Costa, Felipe Pianna"
Agora exibindo 1 - 3 de 3
- Resultados por Página
- Opções de Ordenação
Item CRESCIMENTO DE MUDAS DE CAFÉ CONILON SOB INFLUÊNCIA DA ADUBAÇÃO NITROGENADA E APLICAÇÃO VIA SOLO DE TIAMETOXAM-CIPROCONAZOL(2011) Martins, Lima Deleon; Tomaz, Marcelo Antonio; Souza, Antonio Fernando de; Jesus Junior, Waldir Cintra de; Brinate, Sebastião Vinícius Batista; Costa, Felipe Pianna; Machado, Lindomar de Souza; Embrapa - CaféConsiderações sobre o uso de fungicidas na agricultura têm levado a estudos que visam uma procura crescente por práticas de manejo de doenças mais racionais e a sua relação com outros fatores, como a adubação. Desta forma, objetivou-se estudar, em casa de vegetação, a interação entre nitrogênio e o fungicida-inseticida sistêmico granulado (tiametoxam-ciproconazol), aplicado via solo, no crescimento inicial de mudas café conilon. As doses de N e G foram combinadas seguindo modelo matricial Box Berard aumentada 3 (2k + 2k + 2k + 1). Os tratamentos foram distribuídos inteiramente casualizados com 3 repetições, sendo o espaço experimental de 450 a 1700 g ha-1 de G, e de 29,28 a 170,71 mg dm-3 de N, ambos aplicados ao solo (Tabela 1). A amplitude experimental foi determinada a partir da dose de 100 mg dm-3 de N e de 1000 g ha-1 de G, recomendado pelo fabricante, seguindo uma progressão aritmética. Nas condições avaliadas o crescimento inicial do café conilon foi influenciado negativamente na dose padrão do granulado.Item Spatial and temporal variability of the productivity of coffee canephora(Editora UFLA, 2014-07) Lima, Julião Soares de Souza; Costa, Felipe Pianna; Xavier, Alexandre Cândido; Oliveira, Rone Batista de; Silva, Samuel de AssisGIS techniques have been used in many agricultural crops to study and assess the causes of spatial and temporal variability in production. The spatial and temporal variability of the canephora (conilon) coffee productivity was analyzed in the present work in three consecutive agricultural years (harvests) using geoprocessing techniques. A sampling grid with 109 georeferenced points was built with five plants per point. Significant differences in productivity were observed, with the lowest productivity recorded for the harvest 3 in 93.5% of the area. The productivity index (YI) varied from -18.0% in harvest 2 to harvest 1 and from -57.0% in harvest 2 to harvest 3, showing increasing decrease between different harvests.Item Uso da geoestatística e da lógica fuzzy no estudo da variabilidade espacial e temporal da produtividade e da fertilidade do solo em café Conilon(Universidade Federal do Espírito Santo, 2011-07-11) Costa, Felipe Pianna; Lima, Julião Soares de SouzaNos últimos anos, vem aumentando a adoção das técnicas de agricultura de precisão (AP) em culturas anuais e perenes no Brasil. Porém, para a cafeicultura de montanha estão sendo realizadas pesquisas para adaptação de soluções tecnológicas viáveis na aplicação das técnicas de AP. O objetivo desta pesquisa foi utilizar os conceitos e métodos da análise espacial e temporal no estudo da produtividade e fertilidade do solo e desenvolver uma metodologia de classificação fuzzy para a definição de zonas de aplicação de insumos em três safras de café conilon. O trabalho foi realizado em uma área experimental cultivada com a variedade de Coffea canephora Pierre ex Froenher (ROBUSTA TROPICAL – „Emcaper 8151‟). Os pontos de amostragens de produtividade (sc ha -1 ) e atributos químicos do solo (pH, P, K, CTC e V) foram georreferenciados, compondo uma malha irregular totalizando 109 pontos. Cada ponto amostral foi composto de cinco plantas para a colheita do café, com as amostras de solo coletadas na profundidade de 0,0 – 0,2 m na projeção da copa do cafeeiro. Foi utilizada a análise geoestatística para interpolação dos dados, recursos de geoprocessamento para determinação do índice de produtividade e fertilidade do solo entre as safras e lógica fuzzy para análise multicritério na definição de zonas de aplicação de insumos. Nas três safras, a produtividade e os atributos químicos do solo apresentam variabilidade espacial e temporal. A análise quantitativa por meio dos mapas possibilitou observar que os níveis de produtividade e fertilidade do solo apresentam regiões com alternância de valores entre as diferentes safras. Os índices quantitativos obtidos de produtividade de -18% e -57,1% e fertilidade de 24,3% e 12,3% entre a segunda e a primeira safra e a terceira e a segunda safra, respectivamente, representam a variabilidade temporal e a distribuição espacial da produtividade e da fertilidade do solo entre as diferentes safras. A classificação fuzzy auxilia na tomada de decisão para definição de zonas de aplicação de insumos na área, revelando em maior percentual da área, notas de média aplicação de insumos de 3,4 a 6,3 nas três safras.