Navegando por Autor "Liberato, José Ricardo"

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    Aplicações de técnicas de análise multivariada em fitopatologia
    (Universidade Federal de Viçosa, 1995) Liberato, José Ricardo; Vale, Francisco Xavier Ribeiro do; Universidade Federal de Viçosa
    Este trabalho teve como objetivo avaliar técnicas estatísticas de análise multivariada ("cluster análise" - CA; análise de componentes principais - CP; e análise canônica - AC) no estudo da resistência do pessegueiro (Prunus penica) e do cafeeiro (Coffea arabica) as respectivas ferrugens (Tranzschelia sp. e Hemileia vastatrix). O estudo da similaridade entre 11 cultivares de pessegueiro quanto ao progresso da ferrugem, empregando CA, apresentou concordância com os resultados de AACPD (área abaixo da curva de progresso de doença) e com os testes de identidade de modelos de progresso de doença. No estudo da similaridade entre oito genótipos de C. arabica quanto aos componentes de resisténcia. período de incubação (PI), período latente (PL), severidade (SEW e esporulação (ESP), obteve-se concordância entre os resultados obtidos por AC, CA e o grau de doença. PI foi o componente de resistência que menos contribuiu para a divergência entre os genótipos de café (8,73%). PL. SEV e ESP contribuíram com 34,49; 25.93 e 30.84%, respectivamente. As análises de variância univariada não revelaram diferenças significativas entre os genótipos quanto aos componentes de resistência, ao contrário da análise rnultivariada. No estudo da resisténcia de 49 progênies de Catimor a oito raças fisiológicas de H. vastatrix , CA revelou a existência de similaridade entre as progénies e grande diferença entre estas e a testemunha, 'Catuaí'. Estudou-se a resisténcia horizontal de 11 progénies de 'Catimor'. considerando quatro componentes de resisthcia; PI, PL. SEV e NPF (número de pústulas por folha). CA e CP separaram as progénies em tres grupos: e a testemunha 'Catuaí' constituiu um quarto grupo (o mais susceptível). Segundo a anelise de CP, PI e NPF podem ser descartados por serem redundantes. PI e PL foram altamente correlacionados (r = 0.95), bem como NPF e SEV (r = 0.99). Adicionalmente, descreveram-se a importância, os objetivos e as aplicações de outras técnicas em fitopatologia: análise de trilha, análise de correlação canônica, análise fatorial, análise discriminante, MANOVA e análise de coordenada principal.