Navegando por Autor "Souza, V. C. O. de"

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Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) na análise e classificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite
(Embrapa Café, 2010) Andrade, L. N. de; Vieira, T. G. C.; Lacerda, W. S.; Davis Junior, C. A.; Alves, H. M. R.; Volpato, M. M. L.; Souza, V. C. O. de
Objetivou-se neste trabalho definir um procedimento de classificação automática utilizando Redes Neurais Artificiais para identificação de áreas cafeeiras em imagens de satélite da região de Machado-MG, que se encontra entre as mais importantes regiões cafeeiras do Sul de Minas.
Monitoramento do índice de vegetação espectral de áreas cafeeiras e sua relação com a precipitação no município de Três Pontas, Minas Gerais
(Embrapa Café, 2010) Volpato, M. M. L.; Vieira, T. G. C.; Alves, H. M. R.; Santos, W. J. R. dos; Mesquita Junior, C. H.; Souza, V. C. O. de
O objetivo do presente estudo foi investigar a relação entre a precipitação mensal e o vigor vegetativo de cafeeiros no município de Três Pontas, MG, utilizando o NDVI oriundo de produtos MOD13Q1.
Redes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras do Sul de Minas Gerais em imagens de satélite
(Embrapa Café, 2009) Andrade, L. N. de; Vieira, T. G. C.; Lacerda, W. S.; Volpato, M. M. L.; Braga, R. C. A.; Souza, V. C. O. de
Redes Neurais Artificiais têm sido utilizadas para a classificação automática de dados de sensoriamento remoto, com o objetivo de facilitar e agilizar o processamento digital de imagens de satélite, que constituem uma importante fonte de informação na agricultura moderna.