UENF - Teses

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    Modelagem do impacto da cultura do café sobre os estoques de carbono no solo no estado do Espírito Santo
    (Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, 2012-11-14) Oliveira, Janio Gloria de; Gravina, Geraldo de Amaral
    Este trabalho, teve como objetivo geral avaliar que a utilização de dados gerados por modelo climático conduz o modelo Century a simular resultados mais fidedignos com a realidade. Conduziu-se o trabalho em duas etapas, sendo a primeira utilizada para validação do modelo Century com as características da área experimental do Ifes – Campus de Alegre, apresentado no capítulo denominado “Estoque de carbono do solo em função das mudanças climáticas simuladas com o modelo CENTURY”. Neste capítulo, avalia-se a influência sobre os estoques de carbono total (COT) em função da variação da média da temperatura ao longo dos anos sob o cultivo do café. No segundo capítulo, intitulado “Avaliação do modelo CENTURY com uso de dados climáticos simulados por modelo climático em culturas de café”, avaliaram-se os estoques de COT em função de dados climáticos históricos e, a partir de 2010 até 2099, comparou-se a simulação com dados climáticos históricos com a simulação com dados gerados por modelo de previsão climática, fornecidos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Como resultados, tem-se que, no primeiro trabalho observa-se uma tendência de redução ou aumento de COT em função da diminuição ou aumento da média da temperatura ambiental, apresentando variação de 2,7% e 3,7%,respectivamente. No segundo trabalho observou-se que os resultados simulados, utilizando dados climáticos simulados pelo INPE, apresentaram uma variação compatível com as frequentes alterações climáticas a que está sujeita a atmosfera terrestre. Em todos os casos estudados, aplicou-se o teste t de Student, com uso do pacote R versão 2.15.0 (R, 2012), apresentando diferenças significativas a 5% de probabilidade entre os valores simulados e com dados climáticos médios e dados climáticos simulados por modelo de previsão climática.