UENF - Teses

URI permanente para esta coleçãohttps://thoth.dti.ufv.br/handle/123456789/12099

Navegar

Filtros

20121

Configurações

Autor: search.filters.author.Oliveira, Janio Gloria de

Resultados da Pesquisa

Agora exibindo 1 - 1 de 1
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Modelagem do impacto da cultura do café sobre os estoques de carbono no solo no estado do Espírito Santo
    (Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, 2012-11-14) Oliveira, Janio Gloria de; Gravina, Geraldo de Amaral
    Este trabalho, teve como objetivo geral avaliar que a utilização de dados gerados por modelo climático conduz o modelo Century a simular resultados mais fidedignos com a realidade. Conduziu-se o trabalho em duas etapas, sendo a primeira utilizada para validação do modelo Century com as características da área experimental do Ifes – Campus de Alegre, apresentado no capítulo denominado “Estoque de carbono do solo em função das mudanças climáticas simuladas com o modelo CENTURY”. Neste capítulo, avalia-se a influência sobre os estoques de carbono total (COT) em função da variação da média da temperatura ao longo dos anos sob o cultivo do café. No segundo capítulo, intitulado “Avaliação do modelo CENTURY com uso de dados climáticos simulados por modelo climático em culturas de café”, avaliaram-se os estoques de COT em função de dados climáticos históricos e, a partir de 2010 até 2099, comparou-se a simulação com dados climáticos históricos com a simulação com dados gerados por modelo de previsão climática, fornecidos pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Como resultados, tem-se que, no primeiro trabalho observa-se uma tendência de redução ou aumento de COT em função da diminuição ou aumento da média da temperatura ambiental, apresentando variação de 2,7% e 3,7%,respectivamente. No segundo trabalho observou-se que os resultados simulados, utilizando dados climáticos simulados pelo INPE, apresentaram uma variação compatível com as frequentes alterações climáticas a que está sujeita a atmosfera terrestre. Em todos os casos estudados, aplicou-se o teste t de Student, com uso do pacote R versão 2.15.0 (R, 2012), apresentando diferenças significativas a 5% de probabilidade entre os valores simulados e com dados climáticos médios e dados climáticos simulados por modelo de previsão climática.