Avaliação de impactos ambientais da tecnologia de descascamento do café cereja.

Abstract

Este estudo teve por objetivo avaliar os impactos ambientais da tecnologia de descascamento de café no Estado de São Paulo. Por meio dessa inovação, os cafés naturais brasileiros obtiveram procedimento alternativo de preparo pós-colheita com vantagens relevantes como: melhoria do tipo, bebida, aroma, enfim da qualidade global do produto que, inclusive, passou a substituir o café lavado colombiano e centro-americano nos blends das grandes companhias de torrefação mundiais. Utilizou-se a metodologia de árvores de relevância por meio da aplicação do software IMPACTOS, desenvolvido na Universidade Estadual de Campinas. A avaliação dos impactos vale-se de questionários que utilizam a escala de Lieckert convertidas em um reticulado (-1 a 1), o que permite a agregação na árvore para os níveis da estrutura de impactos. A amostra foi subdividida em agentes e regiões para averiguar impactos apenas locais da dimensão ambiental. O impacto ambiental da tecnologia foi negativo. O estudo apresentou boa qualidade na coesão da amostra e da atribuição da causalidade à tecnologia em questão.This study is on environmental impact assessment of coffee pulper technology in the São Paulo State, Brazil. Through this innovation, an alternative procedure for post-harvest preparation of no-washed Brazilian coffees, with relevant advantages as: improvement of type, cup, aroma, therefore of global quality of the product that, additionally, started to substitute the Colombian and Central American washed coffees in the blends of largest global roasters. The methodology used was the construction of relevance trees with support of the IMPACTOS software developed at the Universidade Estadual de Campinas. For the impact assessment in the field ware employed surveys which contained questions whose answers ware on Likert scale, that are converted to a reticulate from –1 to 1. It allows aggregating on the tree for the levels on the impact structure. The sample was subdivided for agents and regions to assess localized environmental dimension impacts. As results, the environmental impacts of the technology ware negative. The study presented good quality cohesion for sample distribution and technology causality attribution.