Uso de modelo para identificar a necessidade de irrigação da cultura do café no estado de Goiás

Abstract

Em regiões tropicais, a variabilidade de água no solo, tanto no espaço como no tempo, é muito alta e constitui o principal fator de risco para a agricultura de sequeiro. Ferramentas que têm se apresentado eficientes para avaliar e mapear os riscos climáticos na agricultura são os modelos de simulação do balanço hídrico. Com o objetivo de avaliar a necessidade de irrigação na cultura do café (Coffea arabica), no Estado de Goiás, realizaram-se simulações de balanço hídrico para 148 localidades, usando o modelo SARRA (Systeme d´Analyse Régionale du Risque Climatique). Para isso, utilizaram-se séries históricas de chuva com, no mínimo, 15 anos de dados, evapotranspiração potencial, coeficiente cultural e capacidade de armazenamento de água do solo. Os valores mensais simulados da disponibilidade de água no solo foram analisados para a freqüência de 80% e, em seguida, georreferenciados por meio de latitude e longitude. Com o uso do Sistema de Informações Geográficas, esses dados foram regionalizados e deram origem a mapas temáticos que representam a variação de água no solo ao longo de todo o ciclo; dessa forma, indicaram-se as áreas e os meses que têm apresentado excesso ou déficit hídrico para a cultura do café. Considerando que o nível critico de água no solo para a cultura do café é de 50% da capacidade de campo, determinou-se que no mês de março é necessário irrigar 26,44% do Estado; em abril, 85,84%; e em maio e junho, 100%. Em julho, agosto e setembro, a despeito de serem meses secos, não é necessário irrigação, por ser o período em que as plantas de café necessitam permanecer em dormência.

In tropical regions, the soil water variation, even spatial and temporal, is very high. It is the main factor for taking decision to grow crops in dry condition. To evaluate the water in the soil availability for the Coffee (Coffea arabica) some simulations of water balance using the SARRA (Systeme d’Analyse Régionale du Risque Climatique) model where made in 148 localities in the Goias State, Brazil. For this was used historical series of rain, with at least 15 years of data, evapo-transpiration potential, crop coefficient and soil water storage capacity. The monthly simulated values of available soil water, were analysed to the frequency of 80% and then plotted using latitude and longitudes. With the GIS (Geographic Information System), these data where regionalized and originated thematic maps that shows the soil water variations along the whole cycle, showing the areas and the months that have low or high water deficiency for the coffee crop. Considering that the soil water critical level for the coffee crop is 50% of the field capacity, was determinate that irrigation is required in March is 26,44%, April 85.84% and May and June all Goias State. On July, August and September, despite to be dry months, it’s not necessary irrigation because in this period the coffee plants dormancy is required.