Management zones in coffee cultivation

Abstract

This study aimed to apply precision agriculture techniques in coffee production, using correlation analysis in the definition of management zones. This work was carried out in a 22-ha area of coffee (Coffea arabica L.), cv. ‘Topázio MG 1190’, which was sampled on a regular grid, using a topographic GPS, totaling 64 georeferenced samples (on average, 2.9 points per ha). Descriptive analysis was used in the data, followed by Pearson’s correlation analysis at 0.05 significance between soil chemical attributes, agronomic characteristics of the plants and altitude. It was possible to verify the correlation of soil chemical attributes, agronomic characteristics of the plants and altitude with coffee yield. Altitude was the variable most correlated with coffee yield through correlation analysis. Therefore, it was chosen as the best variable to define management zones and thematic maps capable to support coffee farmers. Three maps were generated to characterize the area in two, three and four management zones. There was a direct influence on mean yield.

Objetivou-se, com o presente estudo, aplicar técnicas de agricultura de precisão no cultivo do café utilizando análise de correlação na definição de zonas de manejo. O trabalho foi desenvolvido em uma área de 22 ha de lavoura de cafeeiro (Coffea arabica L.) da cultivar Topázio MG 1190. Demarcou-se na área em estudo e com a utilização de GPS topográfico, uma malha amostral regular totalizando 64 pontos amostrais georreferenciados (em média 2,9 pontos por ha). Utilizou-se o método de análise descritiva dos dados seguido da análise de correlação de Pearson a 0,05 de significância entre os atributos de solo, características agronômicas da planta e altitude. Foi possível verificar a correlação dos atributos do solo, das características agronômicas das plantas e da altitude com a produtividade. Através da análise de correlação observou-se que a altitude foi a variável que mais se correlacionou com a produtividade sendo, assim, selecionada como variável mais propícia para geração de zonas de manejo e de mapas temáticos capazes de auxiliar os cafeicultores. Foram gerados três mapas que caracterizam a área em duas, três e quatro zonas de manejo. Verificou-se que houve influência direta na média da produtividade.