CARACTERIZAÇÃO QUÍMICA DOS SOLOS DA REGIÃO DO CAMULENGO NO MUNICIPIO DE BARRA DA ESTIVA – BAHIA

Abstract

Este trabalho foi realizado na região do Camulengo e Ginete localizado no município de Barra da Estiva-Ba, com o objetivo de avaliar a fertilidade do solo e relacionar com a produção da lavoura cafeeira. Foram coletadas 100 amostras na profundidade de 0-20cm e analisadas no Laboratório da Analise Química do Solo da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia – UESB, campus de Vitória da Conquista. Foi observado que 93% das amostras apresentam acidez elevada a muito elevada e 92% com teores altos a muito alto de alumínio trocável, sendo que 30% destes apresentaram teores superiores a 4,0 cmolc.dm-3 e o teor máximo encontrado de alumínio foi de 6,4 cmolc.dm-3, correspondendo a 2% do total das amostras. Os solos analisados apresentaram baixo índice de saturação em bases tocáveis, alto índice de saturação com alumínio e baixos teores de P e Ca. A baixa fertilidade natural do solo e a utilização do manejo inadequado refletem nos baixos índices de produtividade dos cafeeiros daquela região. Palavras-chave: Coffea arabica; atributos químicos; fertilidade do solo.This study was conducted in the region of Camulengo and Ginete, in Barra da Estiva, Bahia, Brazil, with the objective of evaluating soil fertility and its relationship with the coffee production. A hundred samples were collected at a depth of 0-20cm and analyzed at the Laboratory of Soil Chemistry Analysis at Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia – UESB, Campus Vitória da Conquista-BA. It was observed that 93% of the samples showed high to very high acidity, 92% of the samples had high to very high levels of aluminum, and 30% of those had levels exceeding 4.0 cmolc.dm-3 Al+3; the maximum level of aluminum was 6.4cmolc.dm-3, corresponding 2% of total samples. The soils studied had low base saturation touchable, high levels of aluminum saturation and low levels of P and Ca. The low natural soil fertility and use of improper soil management reflected in low productivity rates of the coffee trees in that region.