Precisão de mapeamentos semiautomáticos de áreas cafeeiras em municípios de Minas Gerais utilizando imagens Sentinel-2A

dc.contributor.authorCampos, B. F. D.
dc.contributor.authorAlves, H. M. R.
dc.contributor.authorVolpato, M. M. L.
dc.contributor.authorMachado, M. L.
dc.contributor.authorVieira, T. G. C.
dc.contributor.authorLogato, E. S.
dc.contributor.authorInácio, F. D.
dc.contributor.authorDantas, M. F.
dc.date.accessioned2019-07-08T13:45:54Z
dc.date.available2019-07-08T13:45:54Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionTrabalho apresentado no 44º Congresso Brasileiro de Pesquisas Cafeeiras.pt_BR
dc.description.abstractO objetivo desse trabalho foi classificar imagens do satélite Sentinel 2- A utilizando metodologia GEOBIA e obter o mapa de uso da terra em municípios produtores de café de Minas Gerais de diferentes regiões do Estado.pt_BR
dc.format1 páginapt_BR
dc.identifier.citationCAMPOS, B. F. D. et al. Precisão de mapeamentos semiautomáticos de áreas cafeeiras em municípios de Minas Gerais utilizando imagens Sentinel-2A. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 44., 2018, Franca. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2018. (1 CD-ROM), 1 p.pt_BR
dc.identifier.issn2176-3429
dc.identifier.urihttp://www.sbicafe.ufv.br/handle/123456789/11671
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherEmbrapa Cafépt_BR
dc.subject.classificationCafeicultura::Processos industriais e novos produtospt_BR
dc.titlePrecisão de mapeamentos semiautomáticos de áreas cafeeiras em municípios de Minas Gerais utilizando imagens Sentinel-2Apt_BR
dc.typeTrabalho de Evento Cientificopt_BR

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