Sensibilidade das observações em componentes principais : um estudo dos dados comportamentais em um sistema de trabalho na cafeicultura

Abstract

Em se tratando do estudo de dados comportamentais, em geral, a inferência estatística utilizada é usual, como por exemplo, análise de variância e testes de hipótese. Especificamente, a aplicação de técnicas multivariadas a esse tipo de dados, resume-se, basicamente, na utilização dos componentes principais, no entanto, o estudo da sensibilidade das observações na formação desses componentes é pouco explorado. No que tange à aplicabilidade no estudo comportamental de trabalhadores na cafeicultura, em lavouras de café do Sul de Minas Gerais, não é encontrado nenhum estudo do tipo na literatura. Diante disso, o presente trabalho foi conduzido com o objetivo de aplicar a análise de componentes principais, realizando um procedimento para identificar a influência que cada observação exerce em relação à formação desses componentes, de modo a priorizar uma interpretação contextualizada ao sistema de trabalho, associado às combinações posturais predefinidas durante atividades na lavoura. Concluiu-se, ao final deste estudo, que pela metodologia proposta permitiu-se identificar as observações discrepantes, cuja interpretação revelou as posturas que exerceram maior influência nas atividades realizadas por cada trabalhador, uma vez que os trabalhadores foram considerados como variáveis e as posturas como unidades amostrais na organização dos dados.Regarding the study of behavioral data, the statistical inference used is usual, such as the analysis of variance and the hypothesis tests. Specifically, the application of multivariate techniques to this type of data is basically summarized in the use of the principal components. However, the observation sensitivity study in the formation of these components is little explored. In regard to the applicability on the behavioral study of coffee culture workers, in coffee plantations in southern Minas Gerais, Brazil, no study of this type is found in literature. Thus, the present work was conducted with the objective of applying the principal component analysis, performing a procedure to identify the influence each observation exercises in relation to the formation of these components, in order to prioritize a contextualized interpretation to the working system, associated to the pre-defined postural combinations during the activities in the crop. At the end of this study, it was concluded that the proposed methodology allowed the identification of discrepant observations, of which the interpretation revealed the postures which exercise the most influence in the activities performed by each worker, since they were considered as variables and the postures as sample units in the data organization.