COMPORTAMENTO DO ÍNDICE ESPECTRAL NDVI EM ÁREAS CAFEEIRAS DE TRÊS PONTAS, MG, NOS ANOS DE 2008-2009
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Data
2011
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Resumo
Sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica (SIG) são ferramentas poderosas que podem ser combinados e utilizados para diversos fins agrícolas e ambientais. O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), obtido a partir de imagens do sensor MODIS do satélite TERRA, é usado para estimar vigor vegetativo. O objetivo do presente estudo foi avaliar o comportamento de valores de NDVI de áreas de café nas diferentes fases fenológicas da cultura, nos anos de 2008 e 2009, em Três Pontas, MG. O estudo demonstrou o potencial do produto MOD13Q1 para o monitoramento agrometeorológico de áreas de café, na região Sul de Minas, Brasil.
Remote sensing and geographic information systems (GIS) are tools which can be combined and used for various agricultural and environmental purposes. The NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), derived from images of the MODIS sensor of the TERRA satellite, is used to estimate vegetative vigor. The aim of this study was to evaluate the NDVI values of coffee areas in the phenological phase culture, in 2008 and 2009, in Três Pontas, MG. The study demonstrated the potential of the product MOD13Q1 for monitoring agrometeorological in areas of coffee, in South of Minas, Brazil.
Remote sensing and geographic information systems (GIS) are tools which can be combined and used for various agricultural and environmental purposes. The NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), derived from images of the MODIS sensor of the TERRA satellite, is used to estimate vegetative vigor. The aim of this study was to evaluate the NDVI values of coffee areas in the phenological phase culture, in 2008 and 2009, in Três Pontas, MG. The study demonstrated the potential of the product MOD13Q1 for monitoring agrometeorological in areas of coffee, in South of Minas, Brazil.
Descrição
Trabalho apresentado no Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil (7. : 2011 : Araxá, MG). Anais Brasília, D.F: Embrapa - Café, 2011
Palavras-chave
Cafeicultura, Sensoriamento Remoto, Agrometeorológico., Coffee crop, Remote Sensing, Agrometeorology.
Citação
Mesquita Júnior, Claudio Henrique; Volpato, Margarete Marin Lordelo; Alves, Helena Maria Ramos; Vieira, Tatiana Grossi Chquiloff; Meireles, Elza Jacqueline Leite. Comportamento do índice espectral NDVI em áreas cafeeiras de Três Ponstas, MG, nos anos de 2008-2009. In: Simpósio de Pesquisa dos cafés do Brasil (7. : 2011 : Araxá, MG). Anais Brasília, D.F: Embrapa - Café, 2011 (1 CD-ROM), 4p.