Contribution of agronomic traits to the coffee yield of Coffea canephora Pierre ex A. Froehner in the western amazon region
Data
2018-07
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Editor
Editora UFLA
Resumo
The evaluation of morphological characters related to the hulled coffee yield subsidizes the selection of Coffea canephora plants that combine a set of favorable traits. The aim of this study was to evaluate the direct and indirect effects of agronomic traits on the production of hulled coffee to subside the plant selection. To this, nine morphological descriptors were evaluated of 130 clones of the botanical varieties Conilon and Robusta over two crop years in the experimental field of Embrapa, in the municipality of Ouro Preto do Oeste, state of Rondônia (RO). To quantify the genetic variability the path analysis and the Scott Knott cluster test were used. The effect of genotype x year interaction was significant for eight of the nine characteristics analyzed. The genotypes were clustered in three to five classes, subsidizing the establishment of a scale to evaluate the variability of this genetic resource. Pathway analysis indicated that the number of plagiotropic branches and the number of rosettes per productive branch were the traits that exhibited the greatest direct effect on hulled coffee yield. These results show that it is possible to select plants with complementarity traits which favor a higher production of hulled coffee.
A utilização simultânea de caracteres morfológicos associados à produtividade de café beneficiado subsidia a seleção de plantas de Coffea canephora que apresentem um conjunto de características favoráveis. O objetivo desse estudo foi avaliar os efeitos diretos e indiretos de características agronômicas sobre a produção de café beneficiado de C. canephora subsidiando a seleção de plantas. Para isso foram considerados nove descritores morfológicos avaliados em 130 clones das variedades botânicas Robusta e Conilon ao longo de dois anos agrícolas no campo experimental da Embrapa, no município de Ouro Preto do Oeste, estado de Rondônia (RO). Para quantificar a variabilidade genética, utilizou-se a análise de trilha e o teste do agrupamento Scott Knott. O efeito da interação genótipo x ano foi significativo para oito das nove características analisadas. Os genótipos foram agrupados em três a cinco classes, delimitando uma escala que pode ser utilizada para avaliar a variabilidade deste recurso genético. A análise de trilha indicou que o número de ramos plagiotrópicos e o número de rosetas por ramo produtivo foram as características que apresentaram o maior efeito direto sobre o rendimento do café beneficiado.
A utilização simultânea de caracteres morfológicos associados à produtividade de café beneficiado subsidia a seleção de plantas de Coffea canephora que apresentem um conjunto de características favoráveis. O objetivo desse estudo foi avaliar os efeitos diretos e indiretos de características agronômicas sobre a produção de café beneficiado de C. canephora subsidiando a seleção de plantas. Para isso foram considerados nove descritores morfológicos avaliados em 130 clones das variedades botânicas Robusta e Conilon ao longo de dois anos agrícolas no campo experimental da Embrapa, no município de Ouro Preto do Oeste, estado de Rondônia (RO). Para quantificar a variabilidade genética, utilizou-se a análise de trilha e o teste do agrupamento Scott Knott. O efeito da interação genótipo x ano foi significativo para oito das nove características analisadas. Os genótipos foram agrupados em três a cinco classes, delimitando uma escala que pode ser utilizada para avaliar a variabilidade deste recurso genético. A análise de trilha indicou que o número de ramos plagiotrópicos e o número de rosetas por ramo produtivo foram as características que apresentaram o maior efeito direto sobre o rendimento do café beneficiado.
Descrição
Palavras-chave
Café Conilon, Café Robusta, Análise de trilha, Variabilidade genética
Citação
SOINELLI, V. M. et al. Contribution of agronomic traits to the coffee yield of Coffea canephora Pierre ex A. Froehner in the western amazon region. Coffee Science, Lavras, v. 13, n. 3, p. 333-340, jul./set. 2018.