ADOÇÃO SEQÜENCIAL DE TECNOLOGIA PÓS-COLHEITA APLICADA À CAFEICULTURA

Abstract

O objetivo desse artigo é avaliar os fatores que determinam os níveis de adoção da tecnologia de pós-colheita na cafeicultura da Zona da Mata Mineira. Primeiramente, constata-se pelo teste da razão da Máxima Verossimilhança, que o modelo seqüencial é o mais apropriado para análise da adoção tecnológica. Em seguida, estimam-se o modelo Multinomial Logit e os efeitos marginais de quatro níveis de tecnologia pós-colheita. Verifica-se que associativismo, rentabilidade, treinamento, crédito, capital próprio e escolaridade, são os principais determinantes da adoção de níveis mais elevados de tecnologia pós-colheita aplicada à cafeicultura.

The objective of this study is to evaluate the factors that determine the sequential adoption of post-harvest technology in coffee plantations in the state of Minas Gerais, Brazil. The Maximum likelihood ratio test is applied to identify if the sequential model is appropriate to analyze technology adoption. Then, it is estimated the Multinomial Logit model, and it is determined the marginal effects of four sequential levels of post-harvest technology. The results suggest the adoption of post-harvest technology occur in a sequential mode from the lowest to the highest level. Cooperative association, training, education, credit, profitability, and the stock of capital contributed the most to improve the adoption of higher levels of post-harvest technology.