Estimativa da produtividade de café conilon utilizando técnicas de cokrigagem

dc.contributor.authorLima, Julião Soares de Souza
dc.contributor.authorSilva, Samuel de Assis
dc.contributor.authorOliveira, Rone Batista de
dc.contributor.authorFonseca, Abel Souza da
dc.date.accessioned2018-11-08T10:47:56Z
dc.date.available2018-11-08T10:47:56Z
dc.date.issued2016-01
dc.description.abstractEstimar a variabilidade espacial de uma cultura em campo auxilia no entendimento de alguns fenômenos que podem estar correlacionados com a sua produtividade. Este trabalho teve, como objetivo, estimar, pelo método da cokrigagem, a produtividade (kg ha -1 ) do cafeeiro conilon, em três safras consecutivas, tendo como covariável o número de ramos produtivos (plagiotrópicos) por planta. No centro de uma lavoura, demarcou-se uma malha amostral, com 109 pontos georreferenciados, sendo cada ponto constituído por cinco plantas. Fez-se o acompanhamento, por três safras agríco- las consecutivas, contando-se os ramos produtivos e realizando-se a colheita manual. O café colhido foi separado, para cada estádio de maturação (cereja, verdoengo e verde), e secado para umidade padrão de 12%, determinando-se a produtividade de café seco em coco (kg ha -1 ). A produtividade e o número de ramos produtivos por ponto amostral apresentaram correlação linear e dependência espacial nas três safras. As estimativas das produtividades pelos núme- ros de ramos produtivos apresentaram similaridades na cokrigagem, mostrando ser a covariável ramo produtivo eficiente na estimativa da produtividade do café conilon (Robusta Tropical).pt_BR
dc.description.abstractKnowing the spatial variability of a coffee-crop helps to understand some phenomena which can be correlated with its productivity. This study aimed estimating the productivity (kg ha -1 ) of conilon coffee-tree in three consecutive harvests using the cokriging method, considering the number of plagiotropic branches per plant as a covariable. In the center of a coffee-crop we settled a sampling grid with 109 georeferenced points, each point consisted of five plants. Subsequently the vegetative branches were counted for three consecutive growing seasons before performing manual harvesting of coffee beans. The harvested coffee was separated into cherry, yellowish and green and dried to a standard moisture of 12%. The dry cherry productivity (kg ha -1 ) was then evaluated. The three harvests evaluated showed linear correlation and spatial dependence among productivity and number of vegetative branches. Estimation of productivity by the number of vegetative branches showed similarities in cokriging, indicating that vegetative branches is an efficient covariable to estimate conilon coffee productivity.pt_BR
dc.formatpdfpt_BR
dc.identifier.citationLIMA, J. S. S. et al. Estimativa da produtividade de café conilon utilizando técnicas de cokrigagem. Revista Ceres, Viçosa,v. 63, n.1, p. 54-61, jan-fev, 2016.pt_BR
dc.identifier.issn2177-3491
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1590/0034-737X201663010008pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.sbicafe.ufv.br/handle/123456789/10332
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Viçosapt_BR
dc.relation.ispartofseriesRevista Ceres;v. 63, n.1, p. 54-61, 2016
dc.rightsOpen Accesspt_BR
dc.subjectGeoestatísticapt_BR
dc.subjectVariabilidade espacialpt_BR
dc.subjectVariograma cruzadopt_BR
dc.subject.classificationCafeicultura::Solos e nutrição do cafeeiropt_BR
dc.titleEstimativa da produtividade de café conilon utilizando técnicas de cokrigagempt_BR
dc.titleUse of kriging techniques to estimate Conilon coffee productivitypt_BR
dc.typeArtigopt_BR

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