Desenvolvimento de sistema especialista para diagnóstico de doenças, deficiências e namatóides do cafeeiro

Abstract

Um sistema especialista (SE) foi construído para diagnóstico de doenças, deficiências, pragas e nematóides do cafeeiro, com objetivo de adquirir e organizar conhecimento, dar suporte a extensionistas na tomada de decisões e auxiliar no ensino de graduação. Para construção da base de conhecimento, foram consultados três especialistas em fitopatologia, um em entomologia e outro em nutrição mineral. O sistema, denominado "Doctor Coffee", contém 229 regras, 182 fotos e abrange 13 doenças, 8 deficiências nutricionais, 9 pragas, 4 espécies de nematóides e 12 desordens fisiológicas e danos diversos. A interface foi desenvolvida em Delphi â , e, ao chegar ao diagnóstico, o sistema disponibiliza fotografias e informações sobre o manejo aplicável à causa relacionada. A avaliação foi dividida em: verificação, validação e análise de sensibilidade. Na verificação, avaliou-se a lógica interna do programa, sendo consultados 10 especialistas. As médias de acerto foram de 70% e 91%, sem e com o uso do sistema, respectivamente. Para validação, 10 diferentes distúrbios foram diagnosticados por 30 usuários, de três diferentes níveis de conhecimento. O índice de acerto dos usuários foi de 35,7%, e do SE, de 96,7%. Na análise de sensibilidade, um grupo de cinco estudantes realizou diagnose sem ter acesso ao SE, e outro, após utilizá-lo duas vezes. A média de acerto foi de 40% e 80%, para os que usaram nenhuma e duas vezes, respectivamente. Os resultados obtidos na avaliação demonstram a possibilidade de utilização de SEs como ferramenta de apoio à decisão para diagnose de doenças e no ensino de sintomatologia e diagnose para alunos.An expert system (ES) was constructed for diagnosis of diseases, deficiency, pest and nematodes of coffee, with the objective to acquire and to organize knowledge, to give supported extensionist people in taking decisions and to assist in the graduation education. For construction of the knowledge base three specialists in phytopathology, one in entomology and another in mineral nutrition had been consulted. The system, called " Doctor Coffee ", contains 229 rules, 182 photos and encloses 13 diseases, 8 nutrition deficiencies, 9 pest, 4 l species of nematodes and 12 physiological disorders and diverse damages. The interface was developed in Delphi â and when getting at the diagnosis, the system shows photographs and information on handling applicable measure to the related cause. The evaluation was divided in verification, validation and analysis of sensitivity. In the verification, it was evaluated the intern logical of the program, being consulted 10 specialists. The rightness averages had been of 70% and 91%, without and with the use of the system, respectively. For validation, 10 different riots had been diagnosised by 30 users, of three different levels of knowledge. The index of rightness of the users was of 35,7% and of ES, 96,7%. In the sensitivity analysis a group of five students, carried through diagnose without having access to ES and the other after to use it two times. The rightness average was of 40% and 80% for those that had used none and two times, respectively. The results gotten in the evaluation demonstrate the possibility of use of SE's as bracket tool the decision for diagnose of diseases and in the education of symptomatology and diagnose for students.