Bimodal pore distribution on soils under conservation management system for coffee crop
dc.contributor.author | Carducci, Carla E. | |
dc.contributor.author | Zeviani, Walmes M. | |
dc.contributor.author | Lima, Vico M. P. | |
dc.contributor.author | Serafim, Milson E. | |
dc.date.accessioned | 2019-01-07T17:39:37Z | |
dc.date.available | 2019-01-07T17:39:37Z | |
dc.date.issued | 2013-03 | |
dc.description.abstract | This study aims at detailing bimodal pore distribution by means of water retention curve in an oxidic-gibbsitic Latosol and in a kaolinitic cambisol Latossol under conservation management system of coffee crop. Samples were collected at depths of 20; 40; 80; 120 and 160 cm on coffee trees rows and between rows under oxidic-gibbsitic Latosol (LVd) and kaolinitic cambisol Latossol (LVAd). Water retention curve was determined at matrix potentials (Ψm) -1; -2; - 4; -6; -10 kPa obtained from the suction unit; the Ψm of -33; -100; -500; -1,500 kPa were obtained by the Richards extractor, and WP4-T psychrometer was used to determine Ψm -1,500 to - 300,000 kPa. The water retention data were adjusted to the double van Genuchten model by nonlinear model procedures of the R 2.12.1 software. Was estimated the model parameter and inflection point slope. The system promoted changes in soil structure and water retention for the conditions evaluated, and both showed bimodal pores distribution, which were stronger in LVd. There was a strong influence of mineralogy gibbsitic in the water retention more negative than Ψm -1500 kPa, reflected in the values of the residual water content. | pt_BR |
dc.description.abstract | Este trabalho teve por objetivo detalhar a distribuição bimodal de poros por meio da curva de retenção de água em um Latossolo de mineralogia oxídica-gibbsítica e um Latossolo cambissólico de mineralogia caulinítica sob sistema conservacionista de manejo do solo, no cultivo de cafeeiros. Foram coletadas amostras nas profundidades de 20; 40; 80; 120 e 160 cm, na linha e na entrelinha dos cafeeiros, sob Latossolo oxídico-gibbsítico (LVd) e Latossolo cambissólico (LVAd). A retenção de água foi determinada nos potenciais matriciais (Ψm) de -1; -2; -4; -6; -10 kPa obtidas na unidade de sucção; os Ψm de -33; -100; -500; -1.500 kPa obtidos no extrator de Richards e o psicrômetro WP4-T foram utilizados para determinar Ψm de -1.500 a -300.000 kPa. Os dados de retenção de água foram ajustados ao modelo duplo van Genuchten por meio de procedimentos de ajuste de modelos não lineares do software R 2.12.1. Estimaram-se os parâmetros do modelo e a inclinação dos pontos de inflexão. O sistema promoveu alterações na estrutura dos solos assim como na retenção de água para as condições avaliadas, e ambos apresentaram distribuição bimodal dos poros, fato este mais expressivo no LVd. Houve forte influência da mineralogia gibbsítica na retenção de água em Ψm mais negativa que -1.500 kPa, refletido nos valores do conteúdo de água residual. | pt_BR |
dc.format | pt_BR | |
dc.identifier.citation | CARDUCCI, C. E. et al. Bimodal pore distribution on soils under conservation managemente system for coffee crop. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v.33, n.2, p.291-302, mar./abr. 2013. | pt_BR |
dc.identifier.issn | 1809-4430 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.1590/S0100-69162013000200008 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.sbicafe.ufv.br/handle/123456789/10762 | |
dc.language.iso | en | pt_BR |
dc.publisher | Associação Brasileira de Engenharia Agrícola | pt_BR |
dc.relation.ispartofseries | Engenharia Agrícola;v.33, n.2, p.291-302, 2013; | |
dc.rights | Open Access | pt_BR |
dc.subject | Psicrômetro | pt_BR |
dc.subject | Modelagem matemática | pt_BR |
dc.subject | Solos do Cerrado | pt_BR |
dc.subject.classification | Cafeicultura::Solos e nutrição do cafeeiro | pt_BR |
dc.title | Bimodal pore distribution on soils under conservation management system for coffee crop | pt_BR |
dc.title | Distribuição bimodal de poros em solos sob sistema conservacionista de manejo do solo no cultivo cafeeiro | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
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