Cafeicultura de precisão : malhas amostrais para o mapeamento de atributos do solo, da planta e recomendações

Abstract

O café é um dos principais produtos agrícolas do agronegócio brasileiro, e o Brasil se destaca no mercado internacional como líder de produção. A cada dia os produtores brasileiros investem ainda mais em tecnologias e práticas que possibilitem o aumento da produtividade, culminando, assim, no crescimento da renda dos agricultores. A agricultura de precisão pode ser uma alternativa para redução de custos no setor cafeeiro, já que o conhecimento de determinadas características do solo, associado à resposta de produção do cafeeiro, pode facilitar a aplicação localizada e racional dos insumos, com resultados ambientais e econômicos positivos. Este conjunto de técnicas e tecnologias exige que sejam realizadas amostragens de campo representativas visando aproximar ao máximo da realidade da lavoura. Desta maneira, a definição da malha amostral, torna-se de fundamental importância, sendo tema de discussões entre pesquisadores, prestadores de serviços e produtores. Várias pesquisas foram desenvolvidas no intuito de caracterizar a variabilidade espacial de atributos do solo e da planta, mas não visando testar a qualidade da malha amostral para a cafeicultura. Sendo assim, objetivou-se no presente trabalho aplicar as técnicas de agricultura de precisão, utilizando-se a geoestatística para testar diferentes malhas amostrais, de forma a contribuir com o processo produtivo da cafeicultura na confiabilidade das amostragens dos atributos do solo e da planta. Objetivou-se ainda realizar o mapeamento de atributos do solo, da planta e de recomendações de adubação.Coffee is one of the major agricultural products of Brazilian agribusiness and Brazil is the major coffee producer of the world. Every day Brazilian producers invest more in technology and practices that allow to increase the yield that results in more gains to the producers. The precision agriculture can be a feasible alternative to reduce costs in coffee sector, due to the knowledge of some soil features associated with the coffee yield response. It can make the located and rational application of fertilizer easier, with positive environmental and economic results. These techniques and technology package need precise field sampling in order to have results closer to the field reality. So, grid sampling scheme is very important and has been discussion topic among researchers, service providers and farmers. Some studies have been developed in order to characterize the spatial variability of the soil and plant properties, but the quality of the sampling grid was not studied to coffee field. Therefore, the aim of this work was to apply the precision agriculture technique using the geostatic to test different sampling grids in order to collaborate with the coffee producers in the soil chemical and plant attributes sampling. It was also aimed mapping attributes of the soil, plant and fertilizer recommendation.