Morgano, Marcelo AntonioFaria, Cristiano GomesFerrão, Marco FloresBragagnolo, NeuraFerreira, Márcia Miguel de Castro2019-10-022019-10-022008-01MORGANO, M. A. et al. Determinação de umidade em café cru usando espectroscopia NIR e regressão multivariada. Food Science and Technology, Campinas, v. 28, n. 1, p. 12-17, jan./mar. 2008.1678-457Xhttp://dx.doi.org/10.1590/S0101-20612008000100003http://www.sbicafe.ufv.br/handle/123456789/12148A espectroscopia na região do infravermelho próximo (NIR) foi usada para determinar o teor de umidade em amostras de café cru. Foram construídos modelos de regressão usando o método dos mínimos quadrados parciais (PLS) com diferentes pré-tratamentos de dados e 157 espectros NIR coletados de amostras de café usando um acessório de reflectância difusa, na região entre 4500 e 10000 cm –1 . Os espectros originais passaram por diferentes transformações e pré-tratamentos matemáticos, como a transformação Kubelka-Munk; a correção multiplicativa de sinal (MSC); o alisamento com SPLINE e a média móvel, e os dados foram escalados pela variância. O modelo de regressão permitiu determinar o teor de umidade nas amostras de café cru com erro quadrático médio de calibração (SEC) de 0,569 g.100 g –1 ; erro quadrático médio de validação de 0,298 g.100 g –1 ; coeficiente de correlação (r) 0,712 e 0,818 para calibração e validação, respectivamente; e erro relativo médio de 4,1% para amostras de validação.Near infra-red reflectance (NIR) spectroscopy was used to measure the moisture content in raw coffee. Different models using partial least squares (PLS) with data pre-processing were used. Regression models were built with 157 spectra of the samples of raw coffee collected using a near infrared spectrometer with an accessory of diffuse reflectance, between 4500 and 10000 cm –1 . The original NIR spectra went through different transformations and mathematical pre treatments, such as the Kubelka-Munk transformation; multiplicative signal correction (MSC); spline smoothing and movable average, and the data were scaled by variance. The regression model permitted the determination of the moisture content of the raw coffee samples with a standard error of calibration (SEC) = 0.569 g.100 g –1 ; standard error of validation = 0.298 g.100 g –1 ; correlation coefficient (r) 0.712 and 0.818 for calibration and validation, respectively, and average relative error of 4.1% for validation samples.pdfpt-BROpen AccessUmidadeCaféEspectroscopia no infravermelhoRegressão multivariadaCafeicultura::Agroclimatologia e fisiologiaDeterminação de umidade em café cru usando espectroscopia NIR e regressão multivariadaDetermination of moisture in raw coffee by near infra-red reflectance spectroscopy and multivariate regressionArtigo