Meira, Carlos Alberto AlvesRodrigues, Luiz Henrique Antunes2017-11-162017-11-162009-12MEIRA, C. A. A; RODRIGUES, L. H. A. Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro. Campinas: Embrapa Embrapa Informática Agropecuária, Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, n. 22, 2009. 24 p.1677-9266http://hdl.handle.net/123456789/9149O conteúdo é apresentado em 8 capítulos: 1. Resumo; 2. Abstract; 3. Introdução; 4. Material e Métodos; 5. Resultados e discussão; 5.1. Análise das epidemias da ferrugem do cafeeiro; 5.2. Modelos de alerta da ferrugem do cafeeiro; 6. Conclusões; 7. Agradecimentos; 8. Referências.A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou bom desempenho e pode ajudar na tomada de decisão referente ao controle da ferrugem do cafeeiro.24 páginaspt-BRMineração de dadosInteligência artificialModelagemDoença de plantaCoffea arabicaHemileia vastatrixClassificaçãoCafeicultura::Pragas, doenças e plantas daninhasBoletim Técnico