Campos, B. F. D.Volpato, M. M. L.Alves, H. M. R.Machado, M. L.Vieira, T. G. C.Inácio, F. D.Dantas, M. F.Conceição, K. V.Hoyos, J. M. A.Ribeiro, L. J.2018-04-192018-04-192017CAMPOS, B. F. D. et al. Mapeamento semiautomática de áreas cafeeiras no município de Três Pontas utilizando imagens Sentinel-2A. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 43., 2017, Poços de Caldas. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2017. (1 CD-ROM), 1 p.2176-3429http://hdl.handle.net/123456789/9553Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Pesquisas Cafeeiras.O objetivo deste estudo foi mapear áreas cafeeiras utilizando imagem do sensor Sentinel-2A (ESA) e metodologia semiautomática de análise de imagem orientada a objeto geográfico (GEOBIA). A GEOBIA permite a segmentação das imagens em objetos espaciais que favorece a classificação, sendo, portanto um modelo diferencial em relação ao procedimento baseado em pixel a pixel.1 páginapt-BRCafeicultura::Processos industriais e novos produtosTrabalho de Evento Cientifico