Revista Ceres

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    Sensoriamento remoto multiespectral na identificação e mapeamento das variáveis bióticas e abióticas do cafeeiro
    (Universidade Federal de Viçosa, 2019) Marin, Diego Bedin; Alves, Marcelo de Carvalho; Pozza, Edson Ampélio; Gandia, Rômulo Marçal; Cortez, Matheus Luiz Jorge; Mattioli, Matheus Campos
    O sensoriamento remoto multiespectral apresenta-se como metodologia confiável e viável para auxiliar o produtor na decisão para melhores práticas de manejo, garantindo uma produção agrícola mais eficiente e sustentável. Objetivou-se, com este trabalho, identificar e mapear o estresse em lavoura cafeeira, causado por variáveis bióticas e abióticas, por meio de índices de vegetação derivados de imagens multiespectrais Landsat-5 Thematic Mapper (TM). A malha amostral foi composta por 67 pontos, sendo cada ponto amostral constituído por cinco plantas. As análises de incidência de cercosporiose e de infestação do bicho-mineiro, nas folhas, de pH, matéria orgânica e textura do solo e teores foliares de nutrientes foram realizadas em cada um dos pontos amostrais e correlacionadas com 16 índices de vegetação obtidos de imagens referentes à época das análises. Os índices de vegetação apresentaram distribuição espacial semelhante à distribuição espacial das variáveis agronômicas, na lavoura. Houve correlação positiva dos índices com a infestação do bicho-mineiro e com os teores de silte e argila no solo e concentrações de Mg, Cu, B e Mn nas folhas, e negativa, com a incidência de cercosporiose e com pH e teor de areia do solo. Com base nesses resultados, foi possível mapear e identificar as alterações na reflectância espectral dos cafeeiros, causadas por essas variáveis agronômicas.
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    Calcium and potassium contents in nutrient solution on Phoma leaf spot intensity in coffee seedlings
    (Universidade Federal de Viçosa, 2016-07) Catarino, Aricléia de Moraes; Pozza, Edson Ampélio; Pozza, Adélia Aziz Alexandre; Santos, Leone Stabile dias; Vasco, Gabriel Brandão; Souza, Paulo Estevão de
    Coffee is one of the main export commodities of Brazilian agribusiness. Phoma leaf spot [Phoma tarda (Stewart) Boerema & Bollen] is one of the most important coffee fungal diseases in Brazil. Therefore, this study aimed to evaluate the intensity of Phoma leaf spot in coffee seedlings supplied with different rates of Ca +2 and K + . The study was conducted under controlled conditions in a growth chamber, at the Department of Phytopathology – UFLA, from February 2010 to December 2011. The assay was repeated twice under the same conditions. The nutrient solutions consisted of five concentrations of K + (3, 4, 5, 6, 7 mmol L -1 ) and Ca +2 (2, 4, 6, 8 and 10 mmol L -1 ). The experiment was arranged in a randomized block design, with 25 treatments and three replicates, with two plants per plot. The areas under incidence progress curve (AUIPC) and severity (AUSPC) were calculated. At the lowest rate of Ca 2+ (2 mmol L - 1 ) and highest K + (6 and 7 mmol L -1 ), approximately, the AUIPC was the smallest. For the AUSPC, the lowest rates of Ca +2 and K + resulted in the lowest severities. Supply of Ca +2 and K + in nutrient solution reduced AUIPC and AUSPC of Phoma leaf spot, and these nutrients can be recommended for the management of the disease.