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Item Initial performance and genetic diversity of coffee trees cultivated under contrasting altitude conditions(Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", 2023-08-14) Senra, João Felipe de Brites; Silva, Josimar Aleixo da; Ferreira, Adésio; Esposti, Marlon Dutra Degli; Ferrão, Maria Amélia Gava; Fassarella, Kamila Machado; Silva, Uliana Ribeiro; Milheiros, Idalina Sturião; Silva, Fernanda Gomes daThis work evaluated the initial performance and genetic diversity of Coffea canephora genotypes cultivated in environments at contrasting altitudes. Fourteen morphophysiological traits and seven descriptors of the genus Coffea spp. of coffee trees cultivated at altitudes of 140 m and 700 m were evaluated. The design used was Federer’s augmented block in a 2 × 112 factorial scheme with six blocks. The first factor was the two environments, and the second was the 112 genotypes, with eight common treatments, being five conilon coffee clones and three arabica coffee cultivars. The data were analyzed by the method of REML/BLUP and genetic correlation method. Genetic diversity was evaluated by estimating the distance matrix, applying the Gower methodology followed by the clustering method by Tocher and UPGMA. The phenotypic means were higher in the environment at an altitude of 700 m, except for plant height, number of leaves, and canopy height (CH). Genotypic effects were significant for most traits except for leaf width, CH, unit leaf area, and total leaf area. A wide genetic diversity was verified, with distances varying from 0.037 to 0.593 for the pairs of genotypes 26 × 93 and T7 × 76, respectively. Most of the traits studied showed high genotypic correlation with the environment and expressive genetic correlation between the evaluated traits thereby demonstrating the possibility of indirect selection. There is an adaptation of conilon coffee genotypes to high altitudes and the possibility of developing a specific cultivar for the southern state of Espírito Santo.Item Genetic variability of conilon coffee population from cultivar ‘ES8152’ based on morphoagronomic variables(Universidade Federal de Lavras, 2022-06-09) Senra, João Felipe de Brites; Silva, Josimar Aleixo da; Ferrão, Maria Amélia Gava; Esposti, Marlon Dutra Degli; Milheiros, Idalina Sturião; Fassarella, Kamila MachadoThis study aimed to analyze the genetic variability of Coffea canephora population with 190 genotypes from cultivar ‘ES8152’, based on morphoagronomic characteristics and vegetation index, to identify the most important characteristics for genetic divergence and compare them with commercial clones. The experiment was installed, in 2019, at the Bananal do Norte Experimental Farm/INCAPER, Cachoeiro de Itapemirim, ES, Brazil. The experiment was carried out in Federer’s augmented block design with three blocks, four common treatments (commercial clones A1, LB1, V8 and V12) and 190 regular treatments, genotypes from the seed production field of the conilon coffee cultivar ‘ES8152’. At 24 months of age 14 morphoagronomic characteristics and vegetation index were evaluated. Descriptive analysis of the data, the estimation of the Standardized Euclidean Distance (ED) followed by the group-ing by the methods of Tocher, UPGMA and principal coordinates, in addition to the relative importance of the characters estimated by the Singh meth-odology were performed. The most distant genotypes were 62 and 83 (ED=2.620) and the closest were 42 and 160 (ED=0.208). Genotype 83 stood out as the most distant among the others. The optimization and hierarchical groupings allowed the identification of genotypes 15, 81, 107 and 184 as similar to commercial clones. The discard analysis of variables recommended the elimination of the vegetation index and average internode length of the next diversity analysis. Principal coordinate analysis found phenotypic similarity of the genotypes 30, 81, 115, 141 and 163 with the clone V12, of the genotype 119 with the clone A1 and genotype 17 with clone LB1. The study, of morphoagronomic characters, allowed to detection the genetic diversity existing in the materials evaluated, indicating those with phenotypic similarity with the commercial clones, being possible the early identification of promising genotypes, agronomically superior, to start a breeding program for clonal selection, recurrent selection and controlled crosses to maximize heterosis.Item Análise da variabilidade genética do banco ativo de germoplasma de Coffea canephora do Incaper com base em caracteres fenotípicos(Embrapa Café, 2019-10) Senra, João Felipe de Brites; Mendonça, Rodolfo Ferreira de; Silva, Matheus Wandermurem da; Rangel, Charlene CandidaEste trabalho objetivou analisar a variabilidade genética de 50 acessos pertencentes ao banco ativo de germoplasma (BAG) de Coffea canephora do Incaper por meio dos métodos de agrupamento otimizado de Tocher Modificado e hierárquico UPGMA com base nas matrizes de distância estatística estimadas pela Distância Euclidiana Média Padronizada de características quantitativas referentes à arquitetura da planta e potencial de produção. A pesquisa ocorreu no BAG de Coffea canephora da Fazenda Experimental de Bananal do Norte (FEBN), pertencente ao Centro de Pesquisa Regional Sul do Incaper em Pacotuba, distrito do município de Cachoeiro de Itapemirim. O BAG encontra-se no segundo ano de plantio, num espaçamento de três metros entre linhas e um metro e meio entre plantas com 500 acessos e três plantas cada e é circundado por uma linha de bordadura com genótipos diversos. Foram avaliados 50 acessos sendo que cinco destes são clones que compõem variedades utilizadas pelos produtores capixabas, sendo esses: acesso 1, clone 405 da variedade Marilândia (ES8143); acessos 2 e 3, clones 102 e 108, respectivamente, da variedade Diamante (ES8112); acessos 4 e 5, clones 3 e 12, respectivamente, da variedade Vitória (ES8142). Foram mensuradas 30 caraterísticas para descrever a arquitetura da planta e 10 para descrever o potencial de produção dos acessos. Com estes dados foram estimadas duas distâncias estatísticas utilizando a metodologia da Distância Euclidiana Média Padronizada (DEMP), gerando duas matrizes de distâncias. Com base nestas matrizes os acessos foram agrupados pelo método de otimização de Tocher Modificado e o método hierárquico UPGMA (Unweighted Pair-Group Method Using Arithmetic Averages). Todas as análises estatísticas descritas foram realizadas no aplicativo computacional GENES. A matriz de distâncias para arquitetura das plantas estimou que o maior valor foi entre os acessos nove e dez (0.524), e os acessos mais próximos são 20 e 46 (0.127). A matriz de distâncias para potencial de produção estimou que a maior distância foi entre os acessos dez e 29 (0.578) e as menores entre os acessos 32 e 43 (0.069). Os resultados dos agrupamentos de Tocher para as matrizes referentes à arquitetura da planta e potencial de produção formaram cinco grupos. Os dendrogramas dos agrupamentos UPGMA foram submetidos a um corte a 70% do nível de fusão dos grupos. Para arquitetura da planta foram formados 11 grupos nos quais os acessos nove, 25 e 45 formam grupos isolados e o acesso dez agrupou com o acesso 12 e o acesso três. Para potencial de produção foram formados seis grupos, sendo que quatro são grupos isolados compostos por apenas um indivíduo, os acessos um, dez, 16 e 27. Os acessos dois, três, quatro e cinco agruparam com os demais. Para as características potencial produtivo o acesso dez caracteriza-se como um dos mais divergentes, seguido do 16. Conclui-se que existe variabilidade genética no BAG do Incaper com acessos passíveis de seleção para os próximos programas de melhoramento da instituição; os acessos dez e 12 apresentam proximidade fenotípica ao três, o clone 108 da variedade Diamante; os acessos dez e 16 apresentam divergência genética com os demais, destacando-se como fortes candidatos ao processo de seleção; os acessos dez e 16 podem ser utilizados no futuro para cruzamentos controlados com os acessos um a cinco para maximizar a heterose e ampliar a base genética; o método UPGMA apresentou um potencial de discriminação dos acessos maior do que Tocher modificado, mas ambos são necessários para uma melhor compreensão da variabilidade genética.