Biblioteca do Café
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Item Differential scanning calorimetry and infrared spectroscopy combined with chemometric analysis to the determination of coffee adulteration by corn(Sociedade Brasileira de Química, 2017) Brondi, Ariadne M.; Torres, Claudia; Garcia, Jerusa S.; Trevisan, Marcello G.Roasted and ground coffee is targeted by fraudulent addiction of products. In this way the determination of contaminants in coffee has economic and nutritional importance. In this study, the coffee adulteration by corn were detected using DSC (differential scanning calorimetry) and FTIR (Fourier transform infrared spectroscopy) coupled to PCA (principal component analysis), and PLS (partial least squares) models. Three different levels of roasted and ground Coffea arabica L. were used to prepare mixtures with roasted and ground corn. The level of adulteration used was between 0.5 to 40% (m/m). It was observed that both DSC and FTIR coupled with PCA are able to discriminate adulterated from unadulterated samples of coffee by corn at levels below 1%. PLS models were built with DSC and FTIR data reaching good correlation between the values of estimated and reference concentrations, with RMSECV (root mean square error of cross-validation) lower than 3.5% for DSC data and 2.7% for FTIR data.Item Perfil químico do café capixaba conilon & arábica por ESI(-)FT-ICR MS e ATR-FTIR: uma abordagem quantitativa(Universidade Federal do Espírito Santo, 2016-03-04) Correia, Radigya Meyrelles; Lacerda Junior, ValdemarO Brasil é o maior produtor e segundo consumidor mundial de café, sendo o Espírito Santo um dos maiores pólos de produção nacional deste produto. O café é uma fruta de grande importância para o PIB do país e a presença de adulterantes infringe o direito do consumidor, causando-lhe prejuízos e possíveis danos à saúde. Desta maneira, desenvolver um método analítico para determinar possíveis adulterações, agregaria valor de commodity, fortalecendo o crescimento econômico do país. Amostras de café torrados Conilon e Arábica foram analisadas através da técnica de Espectrometria de Massas por Ressonância Ciclotrônica de Íons com Transformada de Fourier (ESI(-)FT- ICR MS) e Espectroscopia na região do infravermelho médio com refletância total atenuada (ATR-FTIR) com o objetivo de desenvolver um método de quantificação de café Conilon em blendas de café Arábica, utilizando modelos de análise de dados uni e multivariados. Para construção do modelo de calibração univariada por ESI(-)FT-ICR MS, foram usadas 10 amostras de café Arábica (Coffea Arábica) adulteradas com diferentes proporções de café Conilon (Coffea Canephora), e 2 amostras puras (0% e 100 wt% de café Conilon) dopadas com um padrão interno de ácido esteárico de concentração 5.10 -3 mol.L -1 (m/z 283 e 567). Para a análise de ATR-FTIR foram usadas uma maior variabilidade de adulterações, totalizando 21 amostras de blendas e 2 amostras puras (0% e 100 wt% de café Conilon), a partir dos resultados foi proposto um modelo de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS). A partir dos resultados de ESI(-)FT-ICR foi possível identificar as principais espécies químicas presentes nas amostras de cafés, tais como: ácido quínico (m/z 191), ácido cafeoilquínico (m/z 353) e ácido feruloilquínico (m/z 367). O modelo de calibração univariada desenvolvido apresentou boa linearidade (R 2 de 0,976) e limites de detecção e de quantificação de 0.2 e 0.3 wt%, respectivamente. O modelo PLS construído com dados ATR-FTIR resultou em um RMSECV de 5.7 wt% e RMSEP de 9.2 wt%, com coeficientes de determinação para validação cruzada e previsão de 0.9635 e 0.9295, respectivamente. Foram encontrados valores de repetibilidade e precisão intermediária de 4 wt% e 5 wt% para ESI(-)FT-ICR MS respectivamente, e 1,7 wt% para ambas as figuras de mérito nas análises de ATR-FTIR.