Periódicos

URI permanente desta comunidadehttps://thoth.dti.ufv.br/handle/123456789/3352

Navegar

Resultados da Pesquisa

Agora exibindo 1 - 10 de 23
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Distribuição e incerteza da erodibilidade em um latossolo vermelho-amarelo húmico sob cultivo de café arábica
    (Revista Engenharia na Agricultura, 2009-08-19) Silva, Samuel de Assis; Lima, Julião Soares de Souza; Teixeira, Mauri Martins
    O objetivo deste trabalho foi estudar o comportamento espacial da erodibilidade de um Latossolo Vermelho Amarelo húmico por meio de mapas de distribuição e incerteza utilizando métodos de krigagem. O experimento foi realizado em uma área cultivada com Coffea arabica L. variedade catuaí. O solo foi coletado na camada de 0-0,20 m distribuídos em uma malha amostral, totalizando 50 pontos. Avaliou-se a erodibilidade por meio de modelos indiretos, com base nas frações granulométricas do solo e no teor de matéria orgânica. Os dados foram, inicialmente, submetidos a uma análise descritiva e exploratória. A análise geoestatística foi utilizada sobre o conjunto real de dados e também sobre os dados de erodibilidade após codificação por indicação. Os resultados foram interpolados por krigagem ordinária e krigagem indicativa para a confecção de mapas de distribuição e incertezas. O valor médio de erodibilidade encontra-se acima do tolerado para Latossolos, sendo que na maior proporção da área a probabilidade de encontrar valores de erodibilidade acima do tolerado para Latossolos e maior que 50%, principalmente nas porções mais altas do terreno.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Variabilidade espacial do estoque de carbono em um latossolo vermelhoamarelo húmico sob cultivo de variedades de café arábica
    (Revista Engenharia na Agricultura, 2010-04-27) Silva, Samuel de Assis; Lima, Julião Soares de Souza; Teixeira, Mauri Martins; Zucoloto, Moises
    O objetivo desse estudo foi avaliar a variabilidade espacial do estoque de carbono em duas áreas sobre cultivo de variedades de café arábica. O experimento foi realizado em duas áreas situadas em uma encosta cultivada com Coffea arabica L., sendo a primeira cultivada com a variedade catuaí e a segunda com catucaí, em um Latossolo Vermelho-amarelo húmico. Os valores de estoque de carbono foram determinados com base nos valores de densidade do solo e carbono orgâncio total, sendo analisado por meio da estatística clássica e geoestatística. Os valores de estoque de carbono foram menores na área sob cultivo da variedade catucaí em comparação à área sob cultivo de catuaí, sendo que, nas duas áreas os maiores valores foram observados nos locais onde a densidade do solo foi maior.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Lógica fuzzy na avaliação da fertilidade do solo e produtividade do café conilon
    (Universidade Federal do Ceará, 2010) Silva, Samuel de Assis; Lima, Julião Soares de Souza; Souza, Gustavo Soares de; Oliveira, Rone Batista de; Xavier, Alexandre Cândido
    O objetivo deste estudo foi analisar, utilizando a geoestatística e o sistema de classificação fuzzy, a fertilidade de uma área experimental com base em atributos químicos do solo e sua relação com a produtividade do café conilon. O estudo foi realizado na fazenda experimental do INCAPER-ES. As amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0 - 0,2 m, sendo analisados os atributos: fósforo, potássio, cálcio e magnésio, alumínio, soma de bases, capacidade de troca catiônica a pH 7 e saturação por bases. Os dados foram submetidos a uma análise descritiva, exploratória e à analise geoestatística. Utilizou-se um sistema de classificação fuzzy utilizando os atributos descritos para inferir sobre a fertilidade do solo e sua relação com a produtividade da cultura. A possibilidade de fertilidade apresentou relação espacial positiva com a produtividade da cultura, com valores mais elevados desta onde a possibilidade de solo fértil é superior.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Relação espacial entre o estoque de nutrientes e a densidade de solo cultivado com cafeeiro
    (Escola de Agronomia - UFG, 2013) Silva, Samuel de Assis; Lima, Julião Soares de Souza
    O estudo da variação espacial da fertilidade do solo cresceu em importância, em discussões sobre manejo agrícola, uma vez que o tratamento uniforme das áreas cultivadas gera resultados inconsistentes, capazes de alterar o rendimento das culturas. Utilizando-se métodos de geoestatística multivariada, objetivou-se avaliar a relação espacial entre o estoque de nutrientes e a densidade de um Latossolo Vermelho-Amarelo húmico. O estudo foi realizado em área cultivada com Coffea arabica L. (cv. Catucaí), em uma malha amostral com 100 pontos. A amostragem do solo foi realizada na camada de 0-0,20 m, para determinar a densidade e os teores de P, K, Ca e Mg, os quais foram transformados em valores de estoque. Após esta transformação, os dados foram analisados por meio de estatística descritiva e exploratória, determinando-se a correlação entre a densidade e os estoques. Posteriormente, realizou-se análise geoestatística uni e multivariada, seguidas de interpolação por krigagem ordinária e cokrigagem. A distribuição dos estoques de nutrientes mostrou-se inversamente proporcional à da densidade do solo, com exceção do estoque de P. A cokrigagem permitiu caracterizar o solo, favorecendo a interpretação do comportamento de distribuição espacial da fertilidade.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Quality of Coffea canephora beverage as a function of genotype, processing method and grain size
    (Editora UFLA, 2020) Lima, Julião Soares de Souza; Silva, Samuel de Assis; Fonseca, Abel Souza da; Pajehu, Levi Fraga
    After harvesting, the coffee beans tend to lose quality during fruit processing and grain storage, thus affecting the quality of the obtained beverage. The objective of this research was to evaluate the quality of the beverage obtained from conilon coffee (Coffea canephora) for seminal (S) and clonal (C) genotypes, two processing methods of the coffee cherries (natural and peeled), different sizes of coffee beans determined by sieves and two storing periods of 45 and 90 days. The coffee cherries were dried, natural (N) and peeled (P), on cement floor in greenhouse and classified through the 13, 14, 15, 16 and 17 sieves. After 45 days of storage, it is observed that the overall score (OS) of the beverage prepared from peeled clonal (PC) and natural seminal (NS) coffee beans increased with increasing bean size (sieves 15 and 16). The treatments PS13, PS14, PS15, PS16, PC15 and PC16 were significantly different, however, the overall score (OS) decreased after samples were stored for 90 days. It is concluded that after storing the coffee bean samples for 45 and 90 days, the OS decreased significantly for peeled seminal coffee (PS) sieves 13, 14, 15, and 16 and peeled clonal coffee (PC) sieves 15 and 16.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Fuzzy logic in the spatial and temporal distribution in the quality of the beverage in conilon coffee
    (Editora UFLA, 2019-04) Fonseca, Abel Souza da; Lima, Julião Soares de Souza; Silva, Samuel de Assis; Dardengo, Maria Christina Junger Delôgo; Xavier, Alexandre Candido
    The objective in this study was to evaluate the spatial and temporal variability of the beverage quality by applying the fuzzy classification in the final global sensory analysis, for Coffea canephora Pierre ex A. Froehner, in two consecutive harvests. The studied variables were: fragrance (aroma), flavor, bitterness (sweetness), set, balance, cleaning, aftertaste, mouth feel, uniformity, salinity (acidity) and drink (global note). To the average overall scores of the drinks obtained on the cup-tasting at 80.0 points of a sampling, the mesh has applied the function of association of the fuzzy classification linear model to determine the degree of pertinence. The data were analyzed by the descriptive statistics and then by geostatistics to verify the existence and quantify the degree of spatial dependence of the variables. In the interval classified as “very good coffee” is found in the global average grade, in the two harvests. The methodology fuzzy applied in the global beverage note of the coffee conilon seminal made it possible to determine their spatial variability in the same distribution pattern in the two harvests, close ranges, and adjustments to the spherical model, which was confirmed by the spatial correlation of 61.6% among the fuzzy maps for the global score.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Fuzzy logic application and cluster analysis in the quality of the beverage from conilon coffee
    (Editora UFLA, 2018-10) Lima, Julião Soares de Souza; Silva, Samuel de Assis
    The quality of coffee beverages has been under study due to the demand of the consumer market for both arabica and conilon coffee. The aim of this work was to study beverage quality from different clones by means of sensory analysis, in 13 clones of the variety Victoria INCAPER 8142 produced at average altitudes of 100.0 m and 528.0 m and with the cherry fruits processed by natural drying or depulping. Fuzzy classification was adopted for the global scores obtained in the sensory analysis, on a scale of 70.0 to 100.0 points, with the Euclidean distance from the cluster analysis being used to define the dissimilarity between the global fuzzified scores for the different clones at the two altitudes and for the two methods of processing the fruit. Clones C4 and C10, at the intermediate maturation stage, presented a mean global score (GS) of 85.0 points for the coffee produced at the altitude of 528.0 m and for the depulped fruit, corresponding to a degree of fuzzy pertinence (FI) of 0.50, and being classified as fine coffee. These same clones presented dissimilarities in the beverage produced by the depulped fruit, with better quality for the coffee at the higher altitude. The fuzzy classification taken together with the cluster analysis to interpret the mean global scores (GS) in the sensory analysis of the beverage for the different treatments under study identified variation in beverage quality.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Distribuição e incerteza da acidez de um latossolo vermelho-amarelo húmico sob cultivo de café
    (Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2009-07) Silva, Samuel de Assis; Lima, Julião Soares de Souza; Souza, Gustavo Soares de; Xavier, Alexandre Candido
    Com o desenvolvimento da agricultura, a utilização de novas alternativas na avaliação das propriedades que influenciam o rendimento das plantas tornou-se indispensável para melhor manejar o sistema agrícola. O objetivo deste trabalho foi utilizar uma ponderação por meio da modelagem fuzzy para estudar, com base em atributos químicos do solo, a propagação de incertezas da acidez de um Latossolo Vermelho-Amarelo húmico cultivado com café arábica. As amostragens de solo foram realizadas na profundidade de 0–20 cm, em uma malha totalizando 50 pontos. Os atributos avaliados foram: pH em H 2 O, acidez trocável (Al 3+ ), acidez potencial (H + Al) e saturação por Al (m). Os dados foram analisados pela estatística descritiva e pela geoestatística. Utilizou-se um sistema de classificação fuzzy e os atributos descritos para inferir sobre a acidez do solo. A lógica fuzzy, pelo algoritmo utilizado, teve um bom desempenho na caracterização e no mapeamento das incertezas da acidez do solo em questão.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Variabilidade espacial de atributos químicos de um latossolo vermelho-amarelo húmico cultivado com café
    (Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2011-01) Silva, Samuel de Assis; Lima, Julião Soares de Souza; Xavier, Alexandre Cândido; Teixeira, Mauri Martins
    O objetivo do presente estudo foi analisar a variabilidade espacial de atributos químicos de um Latossolo Vermelho-Amarelo húmico. O estudo foi realizado em uma área cultivada com Coffea arabica L. variedade Catuaí. As amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0–20 cm, distribuídas em uma malha amostral, com 50 pontos. Os atributos químicos estudados foram: P, Na e S disponíveis, Ca, Mg e Al trocáveis, pH, H + Al, SB, t, T, V, m, MO, ISNa, P-remanescente e micronutrientes (Zn, Fe, Mn, Cu e B). Os dados foram analisados por meio da análise da estatística descritiva, seguida de uma análise de componentes principais com posterior análise de agrupamento. A geoestatística foi utilizada para verificar a existência e quantificar o grau de dependência espacial dos componentes principais. O método de análise multivariada com base nos componentes principais forneceu componentes interpretáveis, sendo o primeiro relacionado com a acidez e o segundo com o teor de matéria orgânica do solo. As técnicas de análise multivariada, em associação com a geoestatística, facilitaram a avaliação da variabilidade do solo; os componentes principais 1 e 2 apresentaram dependência espacial moderada, com maior continuidade espacial observada para o componente 1, o que permitiu melhor caracterização da acidez do solo. O solo em estudo apresentou, ao longo da encosta, disponibilidade reduzida de nutrientes, considerável acidez, menores teores de matéria orgânica na porção central da área e valores elevados de Al trocável na porção superior desta.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Multivariate analysis and geostatistics of the fertility of a humic rhodic hapludox under coffee cultivation
    (Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2012-03) Silva, Samuel de Assis; Lima, Julião Soares de Souza
    The spatial variability of soil and plant properties exerts great influence on the yeld of agricultural crops. This study analyzed the spatial variability of the fertility of a Humic Rhodic Hapludox with Arabic coffee, using principal component analysis, cluster analysis and geostatistics in combination. The experiment was carried out in an area under Coffea arabica L., variety Catucai 20/15 – 479. The soil was sampled at a depth 0.20 m, at 50 points of a sampling grid. The following chemical properties were determined: P, K + , Ca 2+ , Mg 2+ , Na + , S, Al 3+ , pH, H + Al, SB, t, T, V, m, OM, Na saturation index (SSI), remaining phosphorus (P-rem), and micronutrients (Zn, Fe, Mn, Cu and B). The data were analyzed with descriptive statistics, followed by principal component and cluster analyses. Geostatistics were used to check and quantify the degree of spatial dependence of properties, represented by principal components. The principal component analysis allowed a dimensional reduction of the problem, providing interpretable components, with little information loss. Despite the characte- ristic information loss of principal component analysis, the combination of this technique with geostatistical analysis was efficient for the quantification and determination of the structure of spatial dependence of soil fertility. In general, the availability of soil mineral nutrients was low and the levels of acidity and exchangeable Al were high.