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    Effects of shade trees spatial distribution and species on photosynthetic rate of coffee trees
    (Editora UFLA, 2019-07) Silva Neto, Francisco José da; Bonfanti, Leila; Gazaffi, Rodrigo; Fontanetti, Anastácia
    The use of shade trees in coffee fields have been motivated by climatic changes. However, microclimatic conditions in shaded coffee fields differ due to shade tree spatial distribution and species, altering physiological responses of coffee trees. This study aimed to evaluate the effects of shade tree spatial distribution and species on coffee trees photosynthetic rate in two growth seasons, of high (HSD) and low (LSD) sink demand. The experimental design consisted of randomized blocks with three replicates in split-split-plots. Plots were the shade tree species: Anadenanthera falcata, Cassia grandis and Peltophorum dubium. Split plot was formed by five distances between coffee trees and shade tree trunks: coffee trees on planting row of shade trees, distancing one (D1L) and five (D5L) meters from shade trees trunk; coffee trees on inter-rows of shade trees, parallel to D1L and D5L (D1E and D5E); coffee trees distancing 77 meters from shade tree trunks, in a full-sun field (PS). The split-split-plots correspond to coffee tree canopy exposure to the sun: branches facing North or South. Shade trees canopy density and occupation was evaluated with a convex densiometer. Photosynthetic rate (P n )and photosynthetic active radiation (PAR) were measured with an Infrared Gas Analyzer (IRGA) on two time-frames, between 7.00 and 9.00 solar hours and between 11.00 and 13.00. Shade tree canopy density and occupation was not homogenous during the change of seasons and shift due to spatial distribution, which also changes PAR levels. Shade trees reduce PAR to more suitable values for coffee tree exploitation, especially on D1L and D5L. During HSD, shading did not affect P n , which was greater in branches facing North. Yet, in LSD, between 11.00 and 13.00, coffee trees shaded with A. falcata showed greater P n than at PS. Coffee trees shaded with C. grandis at D5L and D1E had greater values of P n than PS.
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    Alterações microclimáticas em cultivo de café conilon arborizado com coqueiro-anão-verde
    (Universidade Federal do Ceará, 2011-10) Pezzopane, José Ricardo Macedo; Marsetti, Mariclei Maurílio Simões; Ferrari, Wesley Ribeiro; Pezzopane, José Eduardo Macedo
    Medições microclimáticas (radiação fotossinteticamente ativa - RFA, temperatura do ar, umidade relativa do ar e velocidade do vento) foram realizadas em cultivos de café Conilon (Coffea canephora Pierre) a pleno sol e arborizados com coqueiro-anão-verde (Cocus nucifera L.), no município de São Mateus, ES (18o45’ S; 40o11’ W; 70 metros), durante o período de outubro de 2008 a junho de 2009, com o objetivo de apresentar os efeitos do cultivo arborizado no microclima. Os resultados obtidos mostraram diferenças na transmissão da RFA dentro do sistema arborizado em comparação ao cultivo a pleno sol, com variações de 58 a 80% e 57 a 86% quando comparados dois episódios de amostragem. A transmissividade média da RFA provocada pelas plantas de coqueiro variou de 73 a 70% durante as duas épocas de amostragem. Com relação a velocidade do vento ocorreu uma redução média de 35% em sua incidência no cultivo arborizado. As diferenças na transmissão de radiação e na incidência de ventos proporcionaram diferentes regimes de temperatura do ar e umidade relativa do ar, com maior efeito sobre os valores diurnos e no ponto de amostragem situado na linha de coqueiros, onde a média da temperatura máxima foi até 1,7 oC inferior ao cultivo a pleno sol.
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    Condições microclimáticas em cultivo de café conilon a pleno sol e arborizado com nogueira macadâmia
    (Universidade Federal de Santa Maria, 2010-06) Pezzopane, José Ricardo Macedo; Marsetti, Mariclei Maurílio Simões; Souza, Joabe Martins de; Pezzopane, José Eduardo Macedo
    Medições microclimáticas (radiação fotossinteticamente ativa - RFA, temperatura do ar, umidade relativa do ar e velocidade do vento) foram realizadas em um cultivo de café Conilon (Coffea canephora Pierre) cultivado a pleno sol e arborizado com nogueira macadâmia (Macadamia integrifolia Maiden & Betche), no Município de São Mateus, Espírito Santo (ES) (18o43 ́S; 39o54 ́W; 39m), durante o período de setembro de 2008 a junho de 2009, com o objetivo de apresentar os efeitos do cultivo arborizado no microclima. Os resultados obtidos mostraram diferenças na transmissividade à RFA dentro do sistema arborizado em relação ao pleno sol, com variações de 18 a 88% e de 17 a 87% quando comparados em dois episódios de amostragem. A transmissividade média da RFA provocada pelas árvores de macadâmia variou de 65 a 59% durante as duas épocas de amostragem. Com relação à velocidade do vento, ocorreu uma redução média de 72% em sua incidência no cultivo arborizado. As diferenças na transmissividade de radiação e na incidência de ventos proporcionaram diferentes regimes de temperatura do ar e umidade relativa do ar, com maior efeito sobre os valores diurnos e no ponto de amostragem próximo ao renque de macadâmias, em que a média da temperatura máxima do ar foi até 2,2oC inferior ao cultivo a pleno sol.
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    Índices bioclimáticos para a cultura de café
    (Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG, 2011-06) Carvalho, Hudson de P.; Melo, Benjamim de; Rabelo, Paulo G.; Silva, Cláudio R. da; Camargo, Reginaldo de
    Além dos graus-dia, vários são os sistemas de unidades bioclimáticas, embora sua utilização e limitação ainda sejam pouco conhecidas na cafeicultura. Diante disto, este trabalho objetivou avaliar o desempenho de quatro índices bioclimáticos para estimativa da duração dos subperíodos florescimento-fruto verde cana, fruto verde cana -fruto cereja e florescimento-fruto cereja, na cultura de café. Durante o ano agrícola 2008/2009 foram avaliados índice térmico, acúmulo da radiação fotossinteticamente ativa, índice heliotérmico de Geslin e acúmulo da evapotranspiração de referência, em dez cultivares de café plantadas em Uberlândia, MG. Os dados obtidos para cada índice bioclimático foram analisados através de estatística clássica, obtendo-se a média, o desvio padrão e o coeficiente de variação, em que este último parâmetro serviu de base para a escolha do índice bioclimático utilizado na quantificação da duração dos subperíodos de cada cultivar de café e na classificação do ciclo em precoce, médio e tardio. Verificou-se que os índices heliotérmico de Geslin e acúmulo da evapotranspiração de referência, apresentaram os menores coeficientes de variação médios entre as cultivares.
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    Relações radiométricas no terço superior da copa de cafeeiro
    (Instituto Agronômico (IAC), 2010-04) Cunha, Antonio Ribeiro da; Volpe, Clovis Alberto
    Com o objetivo de obter os coeficientes de transmissão e de extinção da radiação fotossinteticamente ativa determinou-se o índice de área foliar e mediu-se a radiação fotossinteticamente ativa transmitida no terço superior da copa de cafeeiro variedade Obatã IAC 1669-20, com três diferentes alinhamentos de plantio, em função da trajetória aparente do Sol, em Jaboticabal (SP). Foram três tratamentos, com quatro repetições, no total de doze parcelas, e cada uma com cem cafeeiros; cada tratamento correspondeu a um alinhamento de plantio. O alinhamento 81º-261º, por ser o que mais se aproximava do movimento aparente do Sol desde o nascente até o poente, favoreceu um autossombreamento maior na linha, e assim, ocorre maior disponibilidade de radiação solar difusa, contribuindo para maior índice de área foliar. Os coeficientes de transmissão são menores e os de atenuação são maiores para o alinhamento 81º-261º, revelando maior eficiência na interceptação da radiação fotossinteticamente ativa no terço superior da copa desse alinhamento. Foi possível estimar o coeficiente de extinção (kRFA) em função do índice de área foliar (IAF) por meio do modelo exponencial: κRFA = A + B* exp(-IAF/C); e estimar o índice de área foliar em função da radiação fotossinteticamente ativa interceptada (RFAint) pelo modelo polinomial quadrático: IAF = A(RFAint)2 + B(RFAint) + C, onde A, B e C são parâmetros dos modelos.