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Item Spatial distribution of the root system of Conilon and Arabica coffee plants(Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa, 2020) Partelli, Fabio Luiz; Cavalcanti, André Cayô; Menegardo, Camilo; Covre, André Monzoli; Gontijo, Ivoney; Braun, HederThe objective of this work was to evaluate the root system of Conilon coffee (Coffea canephora) and Arabica coffee (Coffea arabica) plants in the soil profile, using semivariograms. The evaluations were carried out in an area located in the municipality of Jaguaré, in the state of Espírito Santo, Brazil. The Verdebrás G30/G35 Conilon coffee and the Catuaí Vermelho IAC 44 Arabica coffee cultivars were assessed. Soil monoliths with coffee plant roots were collected at three distances from the trunk in the planting row and at six distances from the trunk between rows, at six depths. The roots were collected and washed and then digitized and processed in the Safira software. The spatial variability of the evaluated attributes was characterized by the geostatistical technique, through semivariograms, using the GS+ 7.0 software. Root surface area, length, and volume were quantified for the two coffee species. Conilon coffee plants have a tendency of showing a root system with a smaller surface area, shorter length, and lower volume by volume of soil, as well as a less discrepant distribution on soil surface and in deeper layers, compared with Arabica coffee.Item Variabilidade espacial e temporal do fósforo, potássio e da produtividade de uma lavoura cafeeira(Associação Brasileira de Engenharia Agrícola, 2012-02) Ferraz, Gabriel A. e S.; Silva, Fábio M. da; Carvalho, Luis C. C.; Alves, Marcelo de C.; Franco, Bruno C.A agricultura de precisão surge como uma importante ferramenta para melhorar o gerenciamento da produção cafeeira, mostrando que o conhecimento de determinadas características do solo, associado à resposta de produtividade do cafeeiro, pode facilitar a aplicação localizada e racional dos insumos, com resultados ambientais e econômicos positivos. Desta forma, o presente trabalho objetivou utilizar ferramentas de agricultura de precisão aliadas a ferramentas da geoestatística para avaliar as variáveis fósforo, potássio e produtividade do cafeeiro, em três safras agrícolas, por meio de análises dos semivariogramas e de mapas de isolinhas interpolados por krigagem, e demonstrar que estas ferramentas são de grande valia para o manejo da cultura do café. Este trabalho foi conduzido na fazenda Brejão, no município de Três Pontas, Minas Gerais, nas safras de 2007/2008, 2008/2009 e 2009/2010, utilizando-se dos atributos químicos do solo, fósforo e potássio, amostrados com o auxílio de um quadriciclo com trado calador e dados de produtividade, que foram obtidos por meio de colheita manual, ambos em pontos georreferenciados. Foi possível caracterizar a magnitude da variabilidade espacial dos atributos em estudo, que apresentaram grande variação no tempo e no espaço. Os melhores ajustes dos semivariogramas permitiram a confecção de mapas mais precisos, contribuindo para a utilização da geoestatística na cafeicultura.Item Spatial variability of soil chemical properties after coffee tree removal(Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2009-09) Vieira, Sidney Rosa; Guedes Filho, Osvaldo; Chiba, Márcio Koiti; Cantarella, HeitorAssessing the spatial variability of soil chemical properties has become an important aspect of soil management strategies with a view to higher crop yields with minimal environmental degradation. This study was carried out at the Centro Experimental of the Instituto Agronomico, in Campinas, São Paulo, Brazil. The aim was to characterize the spatial variability of chemical properties of a Rhodic Hapludox on a recently bulldozer-cleaned area after over 30 years of coffee cultivation. Soil samples were collected in a 20 x 20 m grid with 36 sampling points across a 1 ha area in the layers 0.0–0.2 and 0.2–0.4 m to measure the following chemical properties: pH, organic matter, K + , P, Ca 2+ , Mg 2+ , potential acidity, NH 4 -N, and NO 3 -N. Descriptive statistics were applied to assess the central tendency and dispersion moments. Geostatistical methods were applied to evaluate and to model the spatial variability of variables by calculating semivariograms and kriging interpolation. Spatial dependence patterns defined by spherical model adjusted semivariograms were made for all cited soil properties. Moderate to strong degrees of spatial dependence were found between 31 and 60 m. It was still possible to map soil spatial variability properties in the layers 0–20 cm and 20–40 cm after plant removal with bulldozers.Item Spatial patterns of preconsolidation pressure and soil moisture along transects in two directions under coffee(Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2011-07) Gontijo, Ivoney; Dias Junior, Moacir de Souza; Guimarães, Paulo Tácito Gontijo; Oliveira, Marcelo Silva de; Ajayi, Ayodele EbenezerInformation on the spatial structure of soil physical and structural properties is needed to evaluate the soil quality. The purpose of this study was to investigate the spatial behavior of preconsolidation pressure and soil moisture in six transects, three selected along and three across coffee rows, at three different sites under different tillage management systems. The study was carried out on a farm, in Patrocinio, state of Minas Gerais, in the Southeast of Brazil (18 o 59 ’ 15 ’’ S; 46 o 56 ’ 47 ’’ W; 934 m asl). The soil type is a typic dystrophic Red Latosol (Acrustox) and consists of 780 g kg -1 clay; 110 g kg -1 silt and 110 g kg -1 sand, with an average slope of 3 %. Undisturbed soil cores were sampled at a depth of 0.10–0.13 m, at three different points within the coffee plantation: (a) from under the wheel track, where equipment used in farm operations passes; (b) in - between tracks and (c) under the coffee canopy. Six linear transects were established in the experimental area: three transects along and three across the coffee rows. This way, 161 samples were collected in the transect across the coffee rows, from the three locations, while 117 samples were collected in the direction along the row. The shortest sampling distance in the transect across the row was 4 m, and 0.5 m for the transect along the row. No clear patterns of the preconsolidation pressure values were observed in the 200 m transect. The results of the semivariograms for both variables indicated a high nugget value and short range for the studied parameters of all transects. A cyclic pattern of the parameters was observed for the across-rows transect. An inverse relationship between preconsolidation pressure and soil moisture was clearly observed in the samples from under the track, in both directions.Item Distribuição espacial do ataque da broca-do-café no café Conilon(Editora UFLA, 2017-10) Oliveira e Silva, Bruno Sérgio; Herzog, Thaisa Thomazini; Silva, Marcelo Barreto da; Gontijo, Ivoney; Partelli, Fábio LuizO conhecimento do padrão de distribuição espacial de um inseto permite concentrar o esforço amostral e de manejo nos locais onde se encontram as maiores densidades populacionais. Além disso, o comportamento espacial do inseto fornece informações sobre as condições no agroecossitema e a migração ou agregação da praga. Apesar da importância para o manejo de pragas, o conhecimento sobre a distribuição espacial de Hypothenemus hampei no café conilon possui raros relatos na literatura. Assim, objetivou-se no presente estudo determinar a variabilidade espacial da incidência de H. hampei no café conilon. Foi instalada uma malha irregular com 100 pontos em uma lavoura de alta produtividade, localizada em São Mateus, ES, safras 2011/2012 e 2012/2013. Avaliou-se após a coleta de amostras de frutos em cada ponto o número de frutos atacados pela praga por meio da verificação da perfuração característica nos frutos. Os dados foram submetidos à análise geostatística. Foi possível verificar a variabilidade de densidade no ataque da praga nos diferentes anos safra. Os semivariogramas referentes ao ataque do inseto ajustaram-se melhor ao modelo esférico e ao modelo exponencial, com índice de dependência espacial de 72 e 62%, respectivamente. Observou-se uma tendência de movimentação do ataque da praga de uma safra para outra a partir das bordas para o centro da lavoura.Item Spatial and temporal variability of the productivity of coffee canephora(Editora UFLA, 2014-07) Lima, Julião Soares de Souza; Costa, Felipe Pianna; Xavier, Alexandre Cândido; Oliveira, Rone Batista de; Silva, Samuel de AssisGIS techniques have been used in many agricultural crops to study and assess the causes of spatial and temporal variability in production. The spatial and temporal variability of the canephora (conilon) coffee productivity was analyzed in the present work in three consecutive agricultural years (harvests) using geoprocessing techniques. A sampling grid with 109 georeferenced points was built with five plants per point. Significant differences in productivity were observed, with the lowest productivity recorded for the harvest 3 in 93.5% of the area. The productivity index (YI) varied from -18.0% in harvest 2 to harvest 1 and from -57.0% in harvest 2 to harvest 3, showing increasing decrease between different harvests.Item Spatial distribution of the coffee-leaf-miner (Leucoptera coffeella (Guérin-Mèneville & Perrottet, 1842)) in an organic coffee (Coffea arabica L.) field in formation(Editora UFLA, 2011-09) Scalon, João Domingos; Alves, Gabriella de Freitas; Avelar, Maria Betania Lopes; Zacarias, Mauricio SergioCoffee production has been one of the economy pillars of many tropical countries. Unfortunately, this crop is susceptible to infestation by the coffee-leaf-miner (Leucoptera coffeella (Guérin-Mèneville & Perrottet, 1842)) which causes severe damage to coffee plantations with losses that may reach 80% of the total production. In recent years, researchers have been trying to develop practices for minimizing the use of pesticides in the coffee-leaf-miner control. It is well known that the understanding of the spatial distribution of insects may be important in the context of biological control of pests. The aim of this work is to use spatial statistical methods for characterizing the spatial distribution of the coffee-leaf-miner in a plantation of organic coffee (Coffea arabica L.). This work uses the number of mined leaves taken from a grid of 35 sampling locations from one hectare of an organic plantation of coffee in the second year of its implantation during the annual peak population (September 2006) of the coffee-leaf-miner. A geostatistical method (semivariogram) was used to characterize the spatial variability of the coffee-leaf-miner in an organic coffee field in formation. The results showed that the coffee-leaf-miner population was randomly distributed in the field during the annual peak population.Item Agricultura de precisão no estudo de atributos químicos do solo e da produtividade de lavoura cafeeira(Editora UFLA, 2012-01) Ferraz, Gabriel Araújo e Silva; Silva, Fábio Moreira da; Costa, Pedro Augusto Negrini da; Silva, Antonio Carlos; Carvalho, Francisval de MeloA agricultura de precisão surge como uma importante ferramenta para melhorar o gerenciamento de fazendas cafeeiras. O conhecimento de determinadas características relacionadas à fertilidade do solo, associada à resposta de produção do cafeeiro, podem facilitar a aplicação localizada e racional dos insumos, com resultados ambientais e econômicos positivos. Objetivou-se, com esse trabalho, utilizar ferramentas de agricultura de precisão e de geoestatística para avaliar a disponibilidade de fósforo, potássio e a produtividade do cafeeiro por meio de análises dos semivariogramas e de mapas de isolinhas, obtidos por krigagem, com o intuito de demonstrar que essas ferramentas são de grande valia para o manejo da fertilidade do solo na cultura do café. Este trabalho foi conduzido na fazenda Brejão, no município de Três Pontas, Minas Gerais, utilizando-se os atributos químicos do solo-fósforo e potássio amostrados com o auxílio de um quadriciclo equipado com calador e dados de produtividade obtidos por meio de colheita manual, ambos em pontos georreferenciados. A análise desses dados por meio das técnicas estatísticas e geoestatísticas possibilitaram caracterizar a variabilidade espacial do fósforo, potássio e da produtividade de uma lavoura cafeeira, permitindo-se a análise da relação entre essas variáveis. Foi possível observar que houve dependência espacial o que permitiu a confecção de mapas de distribuição espacial das variáveis.