Coffee Science
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Item Distribuição espacial do ataque da broca-do-café no café Conilon(Editora UFLA, 2017-10) Oliveira e Silva, Bruno Sérgio; Herzog, Thaisa Thomazini; Silva, Marcelo Barreto da; Gontijo, Ivoney; Partelli, Fábio LuizO conhecimento do padrão de distribuição espacial de um inseto permite concentrar o esforço amostral e de manejo nos locais onde se encontram as maiores densidades populacionais. Além disso, o comportamento espacial do inseto fornece informações sobre as condições no agroecossitema e a migração ou agregação da praga. Apesar da importância para o manejo de pragas, o conhecimento sobre a distribuição espacial de Hypothenemus hampei no café conilon possui raros relatos na literatura. Assim, objetivou-se no presente estudo determinar a variabilidade espacial da incidência de H. hampei no café conilon. Foi instalada uma malha irregular com 100 pontos em uma lavoura de alta produtividade, localizada em São Mateus, ES, safras 2011/2012 e 2012/2013. Avaliou-se após a coleta de amostras de frutos em cada ponto o número de frutos atacados pela praga por meio da verificação da perfuração característica nos frutos. Os dados foram submetidos à análise geostatística. Foi possível verificar a variabilidade de densidade no ataque da praga nos diferentes anos safra. Os semivariogramas referentes ao ataque do inseto ajustaram-se melhor ao modelo esférico e ao modelo exponencial, com índice de dependência espacial de 72 e 62%, respectivamente. Observou-se uma tendência de movimentação do ataque da praga de uma safra para outra a partir das bordas para o centro da lavoura.Item Spatial and temporal variability of the productivity of coffee canephora(Editora UFLA, 2014-07) Lima, Julião Soares de Souza; Costa, Felipe Pianna; Xavier, Alexandre Cândido; Oliveira, Rone Batista de; Silva, Samuel de AssisGIS techniques have been used in many agricultural crops to study and assess the causes of spatial and temporal variability in production. The spatial and temporal variability of the canephora (conilon) coffee productivity was analyzed in the present work in three consecutive agricultural years (harvests) using geoprocessing techniques. A sampling grid with 109 georeferenced points was built with five plants per point. Significant differences in productivity were observed, with the lowest productivity recorded for the harvest 3 in 93.5% of the area. The productivity index (YI) varied from -18.0% in harvest 2 to harvest 1 and from -57.0% in harvest 2 to harvest 3, showing increasing decrease between different harvests.Item Spatial distribution of the coffee-leaf-miner (Leucoptera coffeella (Guérin-Mèneville & Perrottet, 1842)) in an organic coffee (Coffea arabica L.) field in formation(Editora UFLA, 2011-09) Scalon, João Domingos; Alves, Gabriella de Freitas; Avelar, Maria Betania Lopes; Zacarias, Mauricio SergioCoffee production has been one of the economy pillars of many tropical countries. Unfortunately, this crop is susceptible to infestation by the coffee-leaf-miner (Leucoptera coffeella (Guérin-Mèneville & Perrottet, 1842)) which causes severe damage to coffee plantations with losses that may reach 80% of the total production. In recent years, researchers have been trying to develop practices for minimizing the use of pesticides in the coffee-leaf-miner control. It is well known that the understanding of the spatial distribution of insects may be important in the context of biological control of pests. The aim of this work is to use spatial statistical methods for characterizing the spatial distribution of the coffee-leaf-miner in a plantation of organic coffee (Coffea arabica L.). This work uses the number of mined leaves taken from a grid of 35 sampling locations from one hectare of an organic plantation of coffee in the second year of its implantation during the annual peak population (September 2006) of the coffee-leaf-miner. A geostatistical method (semivariogram) was used to characterize the spatial variability of the coffee-leaf-miner in an organic coffee field in formation. The results showed that the coffee-leaf-miner population was randomly distributed in the field during the annual peak population.Item Agricultura de precisão no estudo de atributos químicos do solo e da produtividade de lavoura cafeeira(Editora UFLA, 2012-01) Ferraz, Gabriel Araújo e Silva; Silva, Fábio Moreira da; Costa, Pedro Augusto Negrini da; Silva, Antonio Carlos; Carvalho, Francisval de MeloA agricultura de precisão surge como uma importante ferramenta para melhorar o gerenciamento de fazendas cafeeiras. O conhecimento de determinadas características relacionadas à fertilidade do solo, associada à resposta de produção do cafeeiro, podem facilitar a aplicação localizada e racional dos insumos, com resultados ambientais e econômicos positivos. Objetivou-se, com esse trabalho, utilizar ferramentas de agricultura de precisão e de geoestatística para avaliar a disponibilidade de fósforo, potássio e a produtividade do cafeeiro por meio de análises dos semivariogramas e de mapas de isolinhas, obtidos por krigagem, com o intuito de demonstrar que essas ferramentas são de grande valia para o manejo da fertilidade do solo na cultura do café. Este trabalho foi conduzido na fazenda Brejão, no município de Três Pontas, Minas Gerais, utilizando-se os atributos químicos do solo-fósforo e potássio amostrados com o auxílio de um quadriciclo equipado com calador e dados de produtividade obtidos por meio de colheita manual, ambos em pontos georreferenciados. A análise desses dados por meio das técnicas estatísticas e geoestatísticas possibilitaram caracterizar a variabilidade espacial do fósforo, potássio e da produtividade de uma lavoura cafeeira, permitindo-se a análise da relação entre essas variáveis. Foi possível observar que houve dependência espacial o que permitiu a confecção de mapas de distribuição espacial das variáveis.