Mapeamento semiautomática de áreas cafeeiras no município de Três Pontas utilizando imagens Sentinel-2A
| dc.contributor.author | Campos, B. F. D. | |
| dc.contributor.author | Volpato, M. M. L. | |
| dc.contributor.author | Alves, H. M. R. | |
| dc.contributor.author | Machado, M. L. | |
| dc.contributor.author | Vieira, T. G. C. | |
| dc.contributor.author | Inácio, F. D. | |
| dc.contributor.author | Dantas, M. F. | |
| dc.contributor.author | Conceição, K. V. | |
| dc.contributor.author | Hoyos, J. M. A. | |
| dc.contributor.author | Ribeiro, L. J. | |
| dc.date.accessioned | 2018-04-19T12:15:50Z | |
| dc.date.available | 2018-04-19T12:15:50Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | Trabalho apresentado no 43º Congresso Brasileiro de Pesquisas Cafeeiras. | pt_BR |
| dc.description.abstract | O objetivo deste estudo foi mapear áreas cafeeiras utilizando imagem do sensor Sentinel-2A (ESA) e metodologia semiautomática de análise de imagem orientada a objeto geográfico (GEOBIA). A GEOBIA permite a segmentação das imagens em objetos espaciais que favorece a classificação, sendo, portanto um modelo diferencial em relação ao procedimento baseado em pixel a pixel. | pt_BR |
| dc.format | 1 página | pt_BR |
| dc.identifier.citation | CAMPOS, B. F. D. et al. Mapeamento semiautomática de áreas cafeeiras no município de Três Pontas utilizando imagens Sentinel-2A. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 43., 2017, Poços de Caldas. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2017. (1 CD-ROM), 1 p. | pt_BR |
| dc.identifier.issn | 2176-3429 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/9553 | |
| dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
| dc.publisher | Embrapa Café | pt_BR |
| dc.subject.classification | Cafeicultura::Processos industriais e novos produtos | pt_BR |
| dc.title | Mapeamento semiautomática de áreas cafeeiras no município de Três Pontas utilizando imagens Sentinel-2A | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Evento Cientifico | pt_BR |