Redes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras do Sul de Minas Gerais em imagens de satélite

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dc.contributor.authorAndrade, L. N. de
dc.contributor.authorVieira, T. G. C.
dc.contributor.authorLacerda, W. S.
dc.contributor.authorVolpato, M. M. L.
dc.contributor.authorBraga, R. C. A.
dc.contributor.authorSouza, V. C. O. de
dc.date.accessioned2016-02-01T18:55:10Z
dc.date.available2016-02-01T18:55:10Z
dc.date.issued2009
dc.descriptionTrabalho apresentado no 35º Congresso Brasileiro de Pesquisas Cafeeiraspt_BR
dc.description.abstractRedes Neurais Artificiais têm sido utilizadas para a classificação automática de dados de sensoriamento remoto, com o objetivo de facilitar e agilizar o processamento digital de imagens de satélite, que constituem uma importante fonte de informação na agricultura moderna.pt_BR
dc.format3 páginaspt_BR
dc.identifier.citationANDRADE, L. N. et al. Redes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras do Sul de Minas Gerais em imagens de satélite. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 35., 2009, Araxá. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2009. (1 CD-ROM), 3 p.pt_BR
dc.identifier.issn2176-3429
dc.identifier.urihttp://www.sbicafe.ufv.br:80/handle/123456789/4445
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherEmbrapa Cafépt_BR
dc.subject.classificationCafeicultura::Solos e nutrição do cafeeiropt_BR
dc.titleRedes neurais artificiais na classificação de áreas cafeeiras do Sul de Minas Gerais em imagens de satélitept_BR
dc.typeTrabalho de Evento Cientificopt_BR

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