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Análise comparativa de métodos de estimativa de área foliar em cafeeiro
(Instituto Agronômico (IAC), 2002-05) Tavares-Júnior, Júlio Eduardo; Favarin, José Laércio; Dourado-Neto, Durval; Maia, Aline de Holanda Nunes; Fazuoli, Luiz Carlos; Bernardes, Marcos Silveira
Com o objetivo de avaliar a exatidão de três métodos empregados para a estimativa da área foliar em cafeeiro, realizou-se um experimento no Instituto Agronômico, em Campinas (SP). Coletaram-se, aleatoriamente, amostras de folhas da cultivar Mundo Novo IAC 388-17, em várias posições no dossel e em relação ao ramo plagiotrópico, a fim de estimar a área foliar, utilizando-se três métodos: Barros, discos foliares e SIARCS 3.0, comparados com um método de referência (LI-COR). Os critérios utilizados na comparação dos métodos foram: a) coeficiente angular do modelo de regressão (b); b) erro relativo médio (ERM): média das diferenças entre os valores de área foliar obtidos pelo método alternativo e pelo método de referência, expressas como porcentagem dos valores obtidos no método de referência; c) coeficiente de determinação (R2), e d) padrão de dispersão dos erros. A incerteza, associada às estatísticas R2 e ERM, foi calculada pelo procedimento de reamostragem denominado 'bootstrap'. O método SIARCS 3.0 foi o mais exato, considerado adequado para estimar a área foliar (valores absolutos) em substituição ao método LI-COR, ou para a calibração de métodos expeditos. Observa-se uma tendência de subestimar os valores de área foliar quando se utiliza o método proposto por Barros e de superestimá-los quando se utiliza o método de discos foliares.
Análise comparativa entre métodos de estimativa de área foliar em cafeeiro
(2011-05-27) Tavares, Júlio Eduardo; Favarin, Jose Laercio; Dourado, Durval; Maia, Aline de Holanda Nunes; Fazuoli, Luiz Carlos; Bernardes, Marcos Silveira; Consórcio Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento do Café
Com o objetivo de avaliar a precisão de três métodos utilizados para a estimativa da área foliar de cafeeiros, foi realizado um experimento no Instituto Agronômico de Campinas, onde foram coletadas aleatoriamente 50 folhas de uma única planta de café da variedade 'Mundo Novo IAC 388 - 17'. Foram utilizados três métodos (SIARCS, Barros et al. (1973) e Discos foliares), comparados com um método de referência (LI-COR). Para a comparacão dos métodos foi utilizado um modelo de regressão linear simples (Yi = alfa+ßxi +Ei) relacionando o valor obtido pelo método de referência (LI-COR) com os valores dos demais métodos. Os três métodos avaliados (SIARCS, Barros et al. (1973) e Discos foliares) foram comparados com base nos seguintes critérios: coeficiente de determinacão (R2), quadrado médio do resíduo (QMR) e padrão de dispersão do resíduo. Como as estatísticas R2 e QMR possuem uma incerteza associada por terem sido estimadas a partir de uma amostra de folhas, novos valores foram simulados adotando-se o procedimento denominado 'bootstrap'. De acordo com os resultados obtidos, concluiu-se que o método SIARCS pode ser utilizado para a estimativa da área foliar (valores absolutos) em substituicão ao método LI-COR e todos os métodos são utilizáveis para estudos comparativos.
Sistema para estimação de área plantada por amostragem - SEARA - proposta de delineamento amostral para café em São Paulo e para grãos em Minas Gerais
(Embrapa Meio Ambiente, 2006-06) Luiz, Alfredo José Barreto; Neves, Marcos Corrêa; Evangelista, Silvio Roberto Medeiros; Maia, Aline de Holanda Nunes
Com o objetivo de aprimorar a qualidade das suas previsões, a CONAB iniciou, em 2004, como parte do seu Programa de Revitalização, o “Projeto de Aperfeiçoamento Metodológico do Sistema de Previsão de Safras no Brasil” - GeoSafras, que pretende desenvolver novos métodos para previsão de safras agrícolas, de forma objetiva, para proporcionar mais qualidade às estimativas de safras até então obtidas de forma subjetiva. Esses novos métodos estão fundamentados na utilização de geotecnologias, ou seja, o apoio de imagens de satélite e a utilização de SIG e GPS para desenvolver modelos estatísticos para estimação de áreas cultivadas e modelos agrometeorológicos adaptados a cada tipo de produto agrícola, seja de culturas permanentes ou temporárias, para a previsão de produtividade. A partir destas duas variáveis básicas (área cultivada e produtividade) obtém-se a estimativa de produção, que é a informação fundamental, aguardada com a maior antecedência possível pelo setor agropecuário, necessária ao planejamento de toda a cadeia produtiva. A importância do produto deste trabalho para a sociedade está no caráter oficial da informação, aceita pelo setor como isenta de qualquer tendenciosidade (CONAB, 2005). No âmbito do GeoSafras, a CONAB, com o apoio do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), tem aplicado experimentalmente, em alguns Estados e para algumas culturas, o método desenvolvido por Luiz (2003), da Embrapa Meio Ambiente. Mas, o módulo utilizado para estimar área e a etapa de construção de painéis amostrais para cada cultura de interesse, em cada Estado investigado, são executados de forma quase artesanal (não automática), com algumas etapas subjetivas de escolha do tamanho da amostra, e com a utilização de vários programas computacionais, alguns proprietários, em diferentes fases do procedimento. O desafio que se coloca, portanto, é o do estabelecimento de um aprimoramento no método que permita otimizar os painéis amostrais para as diferentes culturas e nos diferentes Estados, e disponibilizar uma ferramenta computacional única que possa ser utilizada em todas as fases e aumente o nível de automatização do processo.